2024年生成式人工智能的下一步是什么？

1、投資將流向解決問題的平臺：到2024年，競爭的重點將是讓人工智能進入人們使用的平臺，而不是創建人們需要修補的個人工具。在整個技術領域，從視覺通信和設計到軟件編碼，贏得用戶和規模的生成式人工智能必須解決現實世界的問題。尤尤互聯認為對于初創企業來說，商業上可行的用例將在激烈的風險投資競爭中獲勝，并將成為發展最快的平臺。

2、生成式人工智能將開始落地運營：很多企業都將生成式人工智能視為今年熱門的新實驗技術。但現在組織已經有時間試驗其用途、缺點和風險，明年，企業將努力更廣泛地實施它，并將生成式人工智能注入其業務流程，優化其生成式人工智能基礎設施，并為長期有效使用它奠定基礎。學期。這些基礎的一個組成部分必須是能夠將人工智能功能與傳統系統連接起來的全面集成基礎設施。能夠將人工智能能力融入其業務流程的組織將超越競爭對手并建立可持續的競爭優勢。

3、決策樹聊天機器人將成為過去：目前，客戶體驗聊天機器人讓消費者回答一組重復的（且有限的）多項選擇題，如果您的問題不符合這些問題，這些問題會提示您致電客戶代表參數。生成式人工智能的興起，人工智能將吸收重要的細節——包括客戶的購買歷史和偏好——以便在正確的時刻做出相關且準確的建議。這意味著企業現在可以將店內銷售助理體驗轉變為在線體驗 - 提供 24/7 的超個性化體驗。使用人工智能，品牌將能夠回答購物者的問題，根據他們之前的購買情況推薦產品，并實時回答支持請求。

4、預計將出現大量新的人工智能工具：今年人工智能 SaaS 投資的激增將在 2024 年帶來大量人工智能驅動的產品。這種激增將為試圖將信號與噪音分開的企業軟件購買者帶來挑戰在自動化工具的海洋中。只有真正利用人工智能提高生產力的創新產品才能脫穎而出。相比之下，大量基于 LLM API 構建的膚淺、相似的應用程序將在成本驅動的競爭中競爭，最終被徹底淘汰。

5、生成式人工智能將助長虛假信息： 2024 年，虛假信息將達到歷史最高水平，尤其是在美國大選之前。從歷史上看，虛假信息活動僅由民族國家威脅行為體發起。然而，機器人相關服務的增加，任何人都可以通過點擊幾下鼠標和幾塊錢來消除傳播這些活動所需的人力。此外，由于生成人工智能的進步，這些虛假信息活動將在這次選舉中更具說服力。生成式人工智能允許機器人大規模運行，并將其消息個性化到個人帳戶，而不是一遍又一遍地發布相同的消息。這將使虛假信息更具說服力，并且更難被社交媒體平臺發現和刪除。

6、個性化將至關重要：在人工智能的推動下，消費者將減少對搜索的依賴，而更多地依賴個性化推薦來發現和購買產品。例如，不再是人搜索商品，而是商品搜索人。該模型已被中國的阿里巴巴等公司使用，并將人工智能與 SKU 級產品數據相結合，向消費者提供推薦。接下來是美國和其他西方國家。

7、LGM 成為下一個大型生成人工智能技術：明年，另一種主要的人工智能技術將與法學碩士一起出現：大型圖形模型（LGM）。LGM 是一種概率模型，它使用圖來表示一組隨機變量之間的條件依賴結構。LGM 本質上是概率性的，旨在捕獲所有感興趣變量之間的整個聯合分布。它們特別適合對表格數據進行建模，例如電子表格或表格中的數據。LGM 對于分析時間序列數據非常有用。通過新穎的表格數據鏡頭分析時間序列數據，LGM 能夠預測關鍵業務趨勢，例如銷售、庫存水平和供應鏈績效。這些見解有助于指導企業做出更好的決策。

8、生成式人工智能性能將設定新的速度標準：生成式人工智能輸出的質量不僅在不斷提高，而且交付結果的速度也是前所未有的。企業和消費者都開始期待這種速度帶來的成果，其他行業和技術也將期待同樣的進步速度——比如工廠自動化、自動化農業、加速建設和自動駕駛汽車。

9、生成式人工智能將改變電影業： 2024年，好萊塢將轉變為按英里成本和按使用成本的結構。只需點擊一下按鈕，名人就可以在全球范圍內跨類別承擔更多項目，而無需付出任何體力。名人對其肖像的使用授權擁有更大程度的控制權，同意和合同將變得至關重要。使用人工智能，名人將能夠創建更符合其品牌的虛擬影響者或角色，這些實體將用于營銷、代言以及與粉絲的互動，使他們能夠提供個性化的響應。

10、生成式人工智能將幫助網絡犯罪分子：  以前，高收益的社會工程攻擊需要付出很大的努力，對受害者進行廣泛的研究，并付出大量的努力來制作令人信服的假貨。所有這一切都現代人工智能而改變。現代人工智能可以實現研究自動化，而當今的生成式人工智能憑借其非凡的模仿能力，可以創造出令人信服的深度贗品。其結果是大規模實施高收益的社會工程攻擊。下次當你的老板、同事、朋友或合作伙伴要求你做某事時，無論是通過短信、電話還是視頻通話，你真的能確定你在和誰說話嗎？