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生成式人工智能如何推動智能自動化 1997年，世界見證了國際象棋衛冕冠軍加里·卡斯帕羅夫(GarryKasparov)與IBM深藍人工智能(DeepBlueAI)之間的一場開創性的對決。深藍的巨大勝利標志著范式的轉變，表明人工智能不僅僅是一種科學好奇心，而且是一種能夠挑戰人類智力的力量。快進到今天，人工智能已經無縫地融入了日常生活的各個方面，從響應語音查詢的數字助理到由預測分析軟件控制的自動化工廠。曾經對機器認知的猶豫不決，已經轉變為對人工智能作為嵌入式現狀的漠然接受。然而，在這種逐漸同化的過程中，人工智能的一個革命性子集出現了——生成人工智能模型。這些模型能夠生成新的原創內容，有望從根本上擴展機器創造力的界限，為增強人類的創造力提供令人興奮的可能性。與依賴規則和邏輯的傳統人工智能不同，生成式人工智能從海量數據集中動態學習模式。它可以生成類似人類的文字、圖像、音頻、代碼等，為各個領域的創新應用開辟了途徑。該技術最近在智能自動化（IA）領域占據了中心地位，有望顯著提高企業的運營效率。 智能自動化涵蓋機器人流程自動化(RPA)、智能文檔處理(IDP)和對話式人工智能等技術，旨在自動化重復性任務，解放人類工人。領先的企業自動化平臺已經整合了生成式人工智能來增強其產品，提供合成數據集以實現更好的機器人訓練，并創造類似人類的對話體驗。生成式人工智能的出現帶來了前所未有的進步，以新穎的方式增強了智能自動化。生成模型可以準確模擬現實世界的數據樣本，從而改善文檔處理機器人的訓練。他們自動轉錄呼叫中心對話，構建行動的關鍵摘要，并根據上下文解釋客戶查詢以進行自然對話。此外，生成式人工智能有助于快速創建營銷內容和個性化消息，從而節省大量時間和資源。Microsoft和AWS等云基礎設施領導者促進了生成流程自動化的民主化。這些平臺提供的低代碼/無代碼解決方案允許各種規模的企業利用RPA和生成式AI等技術的指數級影響。預構建的連接器無縫集成數百個業務應用，直觀的界面簡化了公民開發人員的開發過程。靈活的定價模型可實現按需擴展，使團隊能夠在無需高昂成本的情況下進行實驗和創新。生成式人工智能標志著一個新領域，預示著自動化復興，將技術轉型的核心支柱擴展到單純降低成本之外。將尖端生成模型集成到企業自動化系統中，可在彈性、規模、成本和生產力方面實現指數級改進。利用生成式人工智能的領先自動化平臺的真實示例強調了其變革潛力，而不斷發展的行業標準和法規的概述則確保了負責任的部署。生成式人工智能供應生態系統和對未來前景的展望，強調了該技術在重新定義企業效率方面的巨大可能性。隨著生成式人工智能和IA繼續共生進化，人工智能加速的智能自動化前景有望釋放前所未有的價值、創造力和意義，使跨職能的團隊能夠提高生產力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化創新，確保這種變革性技術的潛力在技術領域的每個角落得到實現。 -
物聯網推動物流和運輸未來的 4 種方式 物聯網 (IoT) 通過實現更好的監管，極大地改變了許多行業和應用。 許多專業人士逐漸熟悉物聯網在物流和運輸方面的優勢以及該技術如何增強他們的業務。1. 提高安全性物流和運輸行業的工作人員經常駕駛大型重型車輛進行持續幾個小時的輪班。 物聯網可以增加他們獲得的信息，減少傷害自己和他人的事故的可能性。例如，一個汽車品牌推出了一種物聯網解決方案，允許車輛、城市基礎設施和弱勢道路使用者之間進行通信。 該技術的一些早期測試已經提醒了附近建筑工地或學區的司機。開發人員正在研究簡化車輛、路標、燈光和蜂窩塔之間通信的方案。 他們相信，當駕駛員獲得更多實時詳細信息時，他們就掌握了確保自己和周圍每個人更安全的信息。許多人在安裝傳感器后也開始了解物聯網在物流中的好處。 這些附加功能使他們能夠監控車輛和駕駛員的具體情況，然后根據數據做出可行的決策。這些方法通過警告人們需要立即關注的車輛問題來提高安全性，以避免災難性后果。 他們還可以告訴主管哪些司機可能有危險的道路習慣并需要指導來解決這些問題。一些物聯網解決方案與攝像頭相結合，使管理人員能夠全面了解每個潛在危險的駕駛事件。 然后，他們可以使用該信息來確定發生了什么以及駕駛員以某種方式行事的原因。 這些見解非常適合為人們提供具體的反饋，并幫助他們做出更好的改變。2. 減少與交通相關的風險在貨物離開工廠和到達目的地之間的時間內可能會發生很多事情。 物聯網在物流中的好處之一是它可以提供實時信息。 如果冷藏車的門開著，合適的人會立即知道這個問題，而不是幾個小時后。物聯網傳感器還可以指示物品是否掉落或粗暴處理。 此類模式可能會突出特定物流合作伙伴的問題，或表明產品可能需要提供更好保護的包裝。物聯網還有助于應對極端溫度。 有些會在特定閾值下自動采取行動，確保易腐爛的貨物不會變得太熱。 其他人可以觸發聲音警報，提醒司機打開出租車內的空調。 此功能可以最大限度地降低風險并降低保險成本，使物聯網傳感器值得追求。一些決策者還依靠物聯網產品來解決整個供應鏈中可能發生的貨物盜竊問題。 設施不安全、駕駛員培訓不足和季節性等因素可能會增加貨物被盜的風險。 雖然一些犯罪分子的目標是倉庫儲存的貨物，但其他犯罪分子則尋找移動中的商品，希望遇到司機分心而無人看管昂貴貨物的情況。物聯網傳感器讓車隊經理可以查看卡車或單個貨物的位置和狀態。 準確及時的信息有助于快速追回被盜物品并起訴肇事者。 然而，這項技術也可以阻止正在進行的盜竊，例如，如果有人可以遠程激活警報和閃光燈來吸引注意并威懾犯罪分子。3. 提高可見度據估計，到 2030 年，全球將使用超過 240 億臺物聯網連接設備。盡管消費設備占其中一部分，但許多產品都是有助于做好準備的工業解決方案。如果您曾經看到一輛裝滿貨物的卡車停在零售店，您可能知道一群人已經預料到了它的到來，并準備好立即開始卸下箱子。 然而，交通擁堵、道路事故和錯誤路線可能會導致駕駛員比預期晚到達目的地。 相反，許多人會彌補時間，特別是在道路不太繁忙的非工作時間出行。熟悉物聯網在物流領域優勢的團隊成員使用傳感器數據進行更好的規劃。 他們可以看到運輸途中卡車的實時位置和預計到達時間。 每當卡車到達時，他們都會配備足夠的人員，以便及時卸載貨物。 這種方法可以防止延誤并提高每個相關人員的工作效率。研究人員還開發了一種物聯網解決方案，讓家長可以查看校車的實時位置以及車輛何時應到達每個站點。 這些信息可以幫助他們每天早上讓孩子做好準備，并確保他們不會在外面等太久。學校管理員還可以隨時查看公交車上有多少孩子等詳細信息。 這些見解允許做出有關添加或更改路線的數據驅動決策，以更好地為所有利用這些路線的學習者提供服務。4. 將貨物運送到正確的地方全球范圍內運輸的包裹數量巨大，這意味著錯誤的發生，有些包裹最終會被送到錯誤的地方。 然而，一些物流品牌，例如 UPS，正在使用智能包裝解決方案來減少此類情況。該公司的方法包括為員工提供可穿戴設備和包裹標簽，以減少人工工作并改進統計數據。 目前，每 400 個包裹中就有一個被裝載到錯誤的車輛上。這些事件會造成混亂和客戶不滿。 然而，領導者希望通過增加包裝連通性將這一比率降低至八百分之一。 統計數據顯示，使用這種方法的 50 個地點的包裹放錯車輛率達到了千分之一，這表明其潛力超出了領導者的預期。物聯網跟蹤還可以最大限度地減少客戶致電客戶服務以了解運輸途中包裹的需要。 配備物聯網傳感器的集裝箱可以為任何擁有系統中移動包裹相關詳細信息的人提供最新信息。您會體驗物聯網在物流和運輸領域的優勢嗎？將物聯網應用到物流運輸行業有切實有效的方法。 在這些領域工作的任何人都應該認真考慮該技術如何改進他們的流程。 -
物聯網在智慧農業中的應用 人口呈指數級增長，農業需要解決養活人口的問題。顯而易見，我們必須依靠技術來提高農業效率并增強可持續性。我們已經看到許多技術正在改變不同的領域，機器學習、人工智能和物聯網正在不同領域掀起波瀾，提高效率。我們看到的物聯網應用包括災害管理、電子商務、音樂、旅游、制造和建筑等領域。我們將探討物聯網在農業中的功能及其農業應用。 智能溫室 溫室農業希望通過采用平衡控制系統或手動干預來調節環境參數來提高產量。然而，人工干預會增加勞動力成本、能源損失和產出損失，智能溫室是一個更好的選擇。物聯網可用于建設智能溫室，無需任何人工干預，這些智能溫室就可以自行監測和調節氣候。智能溫室使用各種傳感器來評估環境參數并確定其對農作物的適用性。支持物聯網的遠程訪問消除了定期監控的要求。溫室內的物聯網傳感器提供有關溫度、壓力、濕度和光照水平的基本數據。傳感器管理一切，從通風和開燈到調節溫度和冷卻。 肥料管理 物聯網是智能農業肥料使用的獨特工具。借助這項技術，農民可以獲得有關土壤質量的最新信息。有了這些信息，他們就可以更好地確定農場所需的肥料類型和數量。農民可以使用各種傳感器，包括土壤濕度和濕度傳感器確保有效且高效的作物生長。例如，傳感器可以幫助農民確定他們的作物需要多少氮和鉀。這極大有利于肥料管理，因為它將減少浪費和其他相關成本。 計算機成像 計算機成像主要使用傳感器攝像機，這些攝像機分布在整個農場，捕獲經過數字處理的圖像。通過將數據集中的照片與農產品照片進行比較，圖像處理和機器學習可以確定作物的大小、顏色、形狀和生長情況，從而進行質量調整。還可以使用計算機成像根據產品的質量對產品進行分類和分級。借助計算機成像，繪制灌溉區域地圖變得更加易于管理，并有助于決定是否在收獲前季節進行收獲。 疾病檢測 疾病控制是農業的一個重要方面，因為疾病會降低糧食產量，影響農業成本并威脅世界糧食供應。另一方面，過量使用農藥對環境有害，因為它會影響自然生態系統并污染水源。幸運的是，物聯網技術的進步正在為解決這些問題創造新的途徑。物聯網和傳感器可在田間使用，以檢測疾病或蟲害的早期跡象，并持續監測作物健康狀況。這些傳感器可以收集影響作物健康和植物生長模式的各種生物和環境因素的數據。病蟲害控制中的物聯網可以預防疾病，并減輕害蟲對作物產量的不利影響。物聯網技術還促進了農業病蟲害控制的數據驅動決策。農民可以通過檢查物聯網設備的數據來評估害蟲管理計劃的成功程度，并對其操作進行必要的調整。農民可以發現作物健康狀況，并選擇有效的害蟲防治技術。 預測分析 預測數據分析與精準農業齊頭并進。農民對數據分析的應用幫助他們理解物聯網技術提供的大量實時數據，使他們能夠對作物收獲時間、蟲害風險、產量和其他相關問題做出關鍵預測。由于農業本質上高度依賴天氣，數據分析解決方案有助于使農業更加易于管理。例如，農民可以提前了解農作物的質量和產量，以及它們對干旱和洪水等惡劣天氣事件的敏感性。此外，農民可以選擇產量特征，以提高作物質量并最大限度地提高每種作物可用的養分和水量。當應用于農業時，這些技術可以幫助生產者節約灌溉用水，減少過度澆水造成的肥料損失，并在任何天氣或季節提供有用的信息。 機器人和自主機器 機器人技術為農業帶來了光明的未來。農民已經開始使用拖拉機、自動收割機和不需要人工操作的車輛。此類機器人有助于完成重復性、勞動密集型和具有挑戰性的任務。例如，自動拖拉機等農業機器人，可以在預先指定的時間和路線開始工作，向農民發送進度通知等等。這些機器人是無人駕駛的，有助于降低勞動力成本。此外，機器人還用于智能農業澆水、種植和除草種子。分配的任務是勞動密集型且具有挑戰性的。盡管如此，它仍然可以識別雜草并播種。通過小心操作，這些農業機器人顯著減少了植物和環境的破壞。 結論 農業中的物聯網集成前景廣闊。它改變了農業管理、畜牧業和農業種植。此外，農民需要幫助平衡不斷減少的農田和耗盡有限的自然資源。通過利用物聯網的力量，農民可以通過提高產量、優化資源消耗和做出數據驅動的決策，來確保可持續和有效的農業經營。 -
2024年十大網絡安全小貼士 2024年十大網絡安全小貼士 看看2024年的頂級網絡安全提示，以保護企業免受網絡威脅。 網絡安全小貼士，是現代世界經營成功企業的一個重要方面。隨著越來越多的企業依賴數字平臺和服務，這也使自己面臨各種網絡風險。黑客、騙子和惡意行為者不斷尋找利用漏洞和竊取數據、金錢或名譽的方法。為了防止此類事件，企業需要采取主動和全面的網絡安全方法。以下是企業在2024年應該遵循的十大網絡安全最佳實踐，以保護其在線存在:1、強密碼:防止非法訪問設備和帳戶的主要保護措施是，強密碼。因此，應該設置安全的密碼，使其難以破解或猜測。強密碼應該包含大小寫字母、數字和符號的組合，長度至少為12個字符，并避免使用流行術語和短語。為每個帳戶使用唯一的密碼并經常更新也是一個好主意。2、雙重認證(2FA):一種名為2FA的安全工具，為登錄過程提供了額外的驗證程度。其要求輸入一個密碼或一個標記，發送到用戶的手機或電子郵件，或除了密碼之外，還需要使用指紋或面部等生物特征。這樣，即使密碼被盜，第二個因素也會阻止黑客訪問帳戶。3、定期更新:軟件更新，對于修復漏洞和彌補黑客可以利用的安全漏洞至關重要。應該時刻保持操作系統、應用程序和設備更新到最新版本，并在可能的情況下啟用自動更新。還應該定期更新防病毒和防火墻軟件，以保護設備免受惡意軟件和其他威脅。4、謹防網絡釣魚:網絡釣魚是一種常見的網絡攻擊技術，其涉及發送欺詐性電子郵件或消息，看起來像是來自合法來源，例如銀行、服務提供商或同事。其目的是誘騙點擊惡意鏈接、下載附件或提供個人或財務信息。5、自學:網絡安全不是一次性的事情，而是一個持續的過程，需要不斷學習和意識。個人應該隨時了解最新的網絡安全趨勢、威脅和最佳實踐，并關注來自可靠來源的新聞和更新。6、防火墻保護:防火墻是一種軟件或硬件設備，用來監控和過濾網絡上的進出流量。其基于預先定義的規則和標準阻止或允許流量，并防止未經授權或惡意訪問設備和數據。個人應該激活設備和路由器上的防火墻，并根據需要和偏好進行配置。7、加密:到2024年，數據通過加密過程轉化為代碼，這意味著只有擁有必要密鑰的授權人員才能對其進行解碼和讀取。通過使用加密，可以防止黑客和其他第三方攔截、更改或竊取數據。8、安全Wi-Fi:Wi-Fi網絡是黑客訪問設備和數據的另一個潛在入口。需要為Wi-Fi網絡和路由器使用強密碼，并定期更換。還應該避免使用公共或不安全的Wi-Fi網絡進行敏感的活動，例如網上銀行業務、購物或訪問機密文件。9、監控帳戶:監控帳戶和交易，是檢測和防止在線平臺上任何未經授權或欺詐活動的一個好方法。應該定期檢查金融賬戶和網上帳戶，以防任何不尋常或可疑的活動，如未經授權的購買、轉賬或登錄。還應該定期檢查信用報告和報表，以發現任何錯誤或差異。10、備份數據:備份數據是確保在網絡攻擊、硬件故障、自然災害或人為錯誤的情況下不會丟失重要文件或信息的關鍵步驟。應該定期將數據備份到外部硬盤驅動器、云服務，或者兩者都備份，并測試備份以確保其正常工作。 -
數據中心的電力需求可能在三年內翻一番 （彭博社）——國際能源署在其最新報告中預測，未來三年，數據中心、加密貨幣和人工智能的全球電力需求可能會增加一倍以上，相當于德國全部電力需求。全球有超過8000個數據中心，其中約33%在美國，16%在歐洲，接近10%在中國，并且還有更多計劃。 在數據中心發展迅速的愛爾蘭，IEA 預計到 2026 年該行業將消耗該國總電力的 32%，而 2022 年這一比例為 17%。愛爾蘭目前有 82 個數據中心； 14 個正在建設中，另有 40 個已獲批準。報告發現，到2026年，全球總體電力需求預計將增長3.4%。然而，可再生能源，如風能、太陽能和水力發電，以及空前高水平的核能，將遠遠超過這一增長。報告發現，到 2026 年，發電量將占全球發電量的近一半，而 2023 年這一比例還不到 40%。 其中包括歐洲 900 萬輛純電動汽車和 1100 萬輛熱泵。國際能源署總干事法提赫·比羅爾表示:“目前，電力行業產生的二氧化碳排放量比世界經濟中任何其他行業都要多，因此，令人鼓舞的是，可再生能源的快速增長和核電的穩步擴張共同符合未來三年全球電力需求的所有增長。”國際能源署表示，到2026年，全球發電排放強度(即每單位能源產生的二氧化碳量)預計將以平均每年3.5%的速度下降。對于歐洲來說，更強烈的脫碳努力意味著預計每年下降13%。 -
到2028年，云計算市場將達到12664億美元 到2028年，云計算市場將達到12664億美元 人工智能和機器學習將推動云計算市場，預計到2028年將達到12664億美元。 通過互聯網提供的計算機服務，包括服務器、存儲、數據庫、網絡、軟件、分析和智能，被稱為云計算。由于云計算，用戶可以訪問和使用這些服務，而無需為物理基礎設施付費和維護。云計算的其他優點包括可擴展性、可靠性、安全性和成本效益。根據MarketsandMarkets的一項研究分析，全球云計算市場預計將以15.1%的復合年增長率(CAGR)發展，從2023年的6264億美元到2028年的12664億美元。云計算市場正在擴大，原因包括各個垂直行業和行業對云服務的需求不斷增長，COVID-19大流行加速了云支出，邊緣計算、5G、大數據、人工智能(AI)和機器學習(ML)等新興技術的日益普及，以及對數字化轉型的需求日益增長。本文將研究云計算市場的一些主要發展和前景，以及其將如何影響該行業的發展方向。云計算市場的趨勢:1.混合云的出現混合云是將本地基礎設施、私有云和公共云組合成一個云計算模型。使用混合云，客戶可以從公共云和私有云的最大特性中受益，包括成本效益、可伸縮性和靈活性，同時保留本地部署基礎架構和私有云的控制、安全性和性能。2.云本地應用的擴展使用云計算概念和工具創建、開發和實現的應用程序，如無服務體系結構、微服務、容器和DevOps，被稱為云源應用程序。用戶可以通過云原生應用充分受益于云的特性，如敏捷性、可擴展性、彈性和可移植性。3.邊緣計算的實施被稱為“邊緣計算”的分布式計算范式，將處理和數據存儲移動到更靠近所需的地方，例如靠近用戶、傳感器或其他設備。邊緣計算提高了數據處理的安全性、保密性和可靠性，同時降低了傳輸延遲、帶寬和成本。云計算行業的頂級企業 亞馬遜網絡服務(AWS)：AWS提供了大量的云服務，包括網絡、分析、機器學習、計算、存儲、數據庫、物聯網、安全等。 微軟Azure：Azure提供了廣泛的云服務，包括計算、網絡、分析、機器學習、存儲、數據庫、物聯網、安全等。 谷歌云：谷歌云提供廣泛的云服務，包括計算、網絡、分析、機器學習、存儲、數據庫、物聯網、安全等。 阿里云：阿里云提供計算、存儲、數據庫管理、網絡、分析、機器學習、物聯網、安全等眾多云服務。 IBM云：云計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習、物聯網、安全和其他服務都由IBM云提供。 云計算行業面臨的挑戰 數據安全和隱私：使用云設置會引起一些安全問題，因為用戶要對其數據負責，而且一些云提供商不能保證100%的數據隱私。 成本管理和控制：在使用云服務時，管理費用可能會很困難，因為用戶只對其使用的資源收費，并且可能會遇到不可預見的或隱藏的費用。可能導致云成本上升的因素包括性能問題、使用不足、過度供應和資源浪費。 預測云計算未來的市場規模據預測，到2028年，云計算規模將從2023年的6264億美元增至12664億美元，復合年增長率(CAGR)為15.1%。此信息來自MarketsandMarkets。以下是預計的年度市場規模: 2024年:7609億美元 2025年:9258億美元 2026年:11256億美元 2027年:12409億美元 2028年:12664億美元 -
什么是IT基礎設施？-技術的支柱 什么是IT基礎設施？-技術的支柱 IT基礎設施是指支持信息技術（IT）系統和應用程序運行的一系列基本硬件、軟件、網絡、數據中心設施和服務。這些組成部分共同構成了一個企業或組織的技術基礎架構，支持其日常運營和業務活動。 IT基礎設施通常包括以下幾個方面： 硬件設備：包括服務器、計算機、網絡設備、存儲設備等。這些設備提供了運行和存儲數據的基本物理平臺。 操作系統和系統軟件：操作系統是計算機硬件和應用程序之間的中間層，而系統軟件包括與硬件交互的各種工具和驅動程序。 網絡基礎設施：包括局域網（LAN）、廣域網（WAN）、互聯網連接以及相關網絡設備，如路由器、交換機等。 數據庫系統：用于存儲和管理組織的數據。數據庫系統使得數據的組織、檢索和更新變得更加高效。 安全設施：包括防火墻、入侵檢測系統、安全軟件等，用于保護系統和數據免受未經授權的訪問和惡意攻擊。 電源和冷卻設備：保證硬件設備的穩定運行，防止過熱和其他硬件故障。 應用程序和軟件：涉及組織特定需求的各種應用程序，例如辦公軟件、業務應用、客戶關系管理系統等。 IT基礎設施的設計和管理對于一個組織的高效運作至關重要。良好的IT基礎設施可以提高生產力、降低成本、增強安全性，并為業務發展提供支持。IT基礎設施的主要組件，通常由圍繞結構化布線、光纖和網絡（Cat 5e、Cat6等）、交換機、服務器機架、服務器、SAN、防火墻、集線器和路由器構建的IT解決方案組成。當大多數人想到信息技術(IT)時，通常會想到軟件和軟件開發。最初的假設是IT團隊由知道如何編寫代碼、開發網站和進行質量測試的人員組成。這都是事實，但是軟件也需要在硬件上運行。IT基礎設施是完整的硬件系統，允許軟件運行以及人們在企業內部和外部進行通信。走進一個數據中心時，看到的是IT基礎設施的核心和靈魂。以下是一些主要組件：網絡交換機和網絡集線器交換機是數據中心中將所有設備連接在一起的設備之一。其允許計算機、打印機和服務器等組件在同一網絡上相互通信。交換機有兩種類型：非托管和托管。非托管交換機可能會出現在家中或較小的環境中。這些不需要配置，只需插入即可工作。托管交換機提供更高的安全性，并經過配置以適合網絡。托管交換機適用于需要更多控制和安全性的大型企業環境。網絡集線器是局域網(LAN)中設備的中央連接點。當許多設備連接到基于集線器的網絡時，其通常會變得更慢。為了緩解這種情況，較大的組織通常包括多個連接不同組計算機系統的交換機。然后，這些交換機連接到路由器，允許網絡相互通信以及與互聯網通信。想象一下，將交換機視為蜘蛛網的中心。路由器將網絡連接在一起，使其進行通信。交換機和集線器非常相似，但交換機更加智能。當一臺計算機想要與另一臺計算機通信時，交換機可以將數據直接定向到該設備。另一方面，集線器會將一臺計算機發送的數據傳送到所有其他連接的計算機。路由器交換機和集線器旨在創建網絡，而路由器則旨在連接網絡。假設，企業的銷售部門（網絡1），需要與項目管理部門（網絡2）進行溝通。那么，發送的數據將進入網絡（網絡1）中的交換機，交換機會將其定向到路由器。然后，路由器充當流量指揮者，將數據包發送到網絡2的交換機，然后交換機將其定向到與之通信的特定IP地址。每個企業都有獨特的網絡設置，這完全取決于企業的規模和用戶數量。這是對設備如何相互通信的一個非常基本的解釋，并且很容易看出，隨著業務的發展，其會變得多么復雜。 -
醫療網絡安全：醫院提高網絡彈性的途徑 醫療網絡安全：醫院提高網絡彈性的途徑 醫療保健行業中的網絡攻擊削弱了我們提供高質量醫療服務的能力，并可能危及患者的安全，甚至生命。不幸的是，黑客將醫療行業視為主要目標，尤其是勒索軟件和數據隱私攻擊。我們都不想聽到醫院被入侵的消息，也不想成為醫院里必須處理后果的人。每次聽到違規事件，都令人感到不安。 網絡攻擊是不可避免的，但成功的攻擊并不一定總是成功。作為醫療保健和網絡安全領域的領導者，必須格外警惕，了解漏洞，并為組織提供盡可能最好的防御，即使面臨持續的預算限制和具有挑戰性的網絡安全人才短缺。以下是醫療行業最為關心的三個領域。這些優先事項中的每一個都帶來了挑戰和機遇：IoMT設備的增長及其帶來的漏洞的增加監管環境更具挑戰性，不僅在技術方面，也在管理行政方面的能力方面。可利用自動化、人工智能和網絡安全整合來改善保護，并減輕預算和人員問題的影響。1、確保IoMT安全IoMT設備為從業者提供了巨大的機會，可以提高護理質量，也可以讓患者從治療的重要進展中獲益。但這些設備的急劇增長給網絡安全部門帶來了壓力。這是為什么？ 更大的攻擊面 IoMT顯著增加了攻擊面。醫院總是擁有大量的IoMT設備，隨著對更多設備進行現代化改造，這個數字必然會繼續增長。 缺乏控制 作為網絡安全團隊，我們無法像控制組織中的其他設備（甚至物聯網）那樣控制IoMT設備。制造商沒有一致的更新政策，物聯網設備往往存在很多漏洞。盡管其他地方的新法規規范了其使用，但制造商在安全性方面卻落后了。 缺乏可見性 對于看不見的東西，是無法提供保護的。對于許多醫療保健組織而言，全面了解IoMT設備必須是2023年及以后的首要任務。雖然，可將IoMT設備與網絡的其余部分隔離，但這并不能保證其不會受到攻擊，不過還是有助于更好地了解其。這樣，就可以看到漏洞在哪里以及對手試圖如何利用，且僅允許IoMT設備通過防火墻進入網絡。網絡安全整合是幫助降低物聯網風險的另一項舉措。通過整合，可以通過單個控制臺獲得更大的可見性和控制力。雖然物聯網制造商在提供適當保護方面進展緩慢，但端的調整已在威脅嚴重影響運營之前將其阻止。2、管理合規性醫院不屬于關鍵基礎設施類別。但好在，隨著轉向NIS2，這種情況正在改變。根據NIST和CIS指南，構建網絡安全框架，這有助于滿足監管合規要求。小型醫院面臨的挑戰之一是，尋找人力來應對不斷變化的監管環境，特別是在行政要求方面。行政方面說到底就是一個人力挑戰，許多醫療機構都面臨著合格人員短缺的問題。3、利用自動化、人工智能和網絡安全整合持續的人員短缺，是自動化、人工智能和網絡安全整合被視為醫療保健行業首要任務的原因之一。利用機器能做的事情越多，就越能減輕自己和員工的負擔。使用整合來消除工具并集中管理控制臺也是如此。但自動化、人工智能和網絡安全不僅僅是解決當前人員挑戰的短期解決方案，它們是網絡安全的未來。當涉及到日志排序或識別模式等任務時，人類不可能與機器競爭。人類可能是SOC可能采取的行動的最后一步，但人類必須依靠機器來幫助完成工作。展望未來除了這些優先事項之外，作為網絡安全領導者，還應該采取其他措施來推動行業發展，并支持提供安全、高質量的現代醫療保健。我們都受益于更多的知識共享。在網絡安全領域，特別是在醫療保健領域，都有一致的目標。我們必須認識到局限性，但也要認識到優勢。就網絡安全而言，醫療保健可能不是收入最高的領域，但也有著巨大的機會為社會做出貢獻。 -
2024 年云計算的趨勢、機遇和挑戰 作者：Rackspace Technology 公共云業務部全球服務和解決方案高級副總裁 Sandeep Bhargava隨著人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 等技術繼續影響基礎設施、服務和市場動態的各個方面，預計 2024 年對云服務的需求將比以往任何時候都更大。 除了這些發展之外，云計算的突破也使得各種規模和跨行業的組織更容易使用和經濟地使用云計算。這在印度尤為明顯，當地企業明年的 IT 預算預計將增加 10.7%，即從 1,125 億美元增加到 1,246 億美元，而 2022 年至 2023 年減少 0.5%。總體而言，企業對下一個競爭優勢的尋找預計將推動明年更大的云投資。 具體來說，生成式人工智能的民主化、對可持續性的更加重視以及生成式人工智能對網絡安全的影響，將使云的采用成為在 2024 年及以后保持競爭力所必需的。2024 年值得關注的趨勢通過云計算、預訓練模型、自然語言模型和開源工具的廣泛使用，各種規模的組織將能夠參與生成人工智能用例的構思和實驗。 對于希望利用生成式人工智能的企業來說，昨天正是遷移到云的最佳時機。雖然生成式人工智能的重點是內容生成和類人對話，但到 2024 年，其應用將擴展到機器人和自動化領域。 這三種技術的整合為印度制造、物流和醫療保健行業提供了巨大的機遇，但首先取決于基礎設施的現代化。與此同時，計算和數據存儲技術的日益普及將增加電力和冷卻的能源消耗，并增加碳排放。 但隨著越來越多的決策者和投資者強調可持續性與盈利同等重要，云服務提供商為使其運營更具可持續性而做出的努力將獲得動力。 更重要的是，這些解決方案將提升客戶的環境、社會和治理 (ESG) 成果。生成人工智能的發展帶來的另一個挑戰涉及網絡犯罪分子使用相同的技術。 組織不應忽視人工智能驅動的網絡安全進步。 面對成熟的云技術，部署先進的威脅檢測系統、加密技術以及對數據隱私和保護的日益關注對于解決日益增長的擔憂至關重要。通過托管云服務把握2024年趨勢為了充分發揮生成式人工智能、機器人技術和自動化的潛力，各種規模的組織都需要對其基礎設施進行現代化改造并利用云的力量。 托管云服務使 IT 團隊能夠遷移到云，而無需通過購買硬件和軟件以及招聘額外人才來增加預算。 除了經濟考慮之外，托管服務提供商還可以確保企業能夠滿足 ESG 目標，并改善其安全狀況，抵御不斷增長和不斷演變的網絡威脅。 -
推出WIFI 7：連接性的飛躍 推出WIFI 7：連接性的飛躍 保持聯系，是我們日常生活的重中之重。隨著我們擁抱數字時代，無線連接的進步發揮著關鍵作用。進入WiFi 7，這是無線網絡的最新標準。本文將深入探討WiFi 7是什么，以及為什么應該關注這項突破性技術。 什么是WiFi 7？其如何工作？WiFi 7，也稱為IEEE 802.11ax，是最新一代的無線技術，旨在提高互聯網連接的速度和性能。其使用正交頻分多址（OFDMA）和多用戶多輸入多輸出（MU-MIMO）等先進技術來提高無線網絡的效率和容量。借助WiFi 7，多個設備可以同時連接，而不會出現速度明顯下降的情況。其通過將可用頻譜劃分為更小的子信道來實現這一點，從而實現更高效的數據傳輸。此外，MU-MIMO使路由器能夠同時與多個設備通信，從而實現更快、更穩定的連接。為了確保與之前的WiFi標準兼容，WiFi 7路由器被設計為支持向后兼容。這意味著使用較舊WiFi版本的設備，仍然可以連接到WiFi 7網絡，盡管有可能無法從全部功能和改進中受益。總而言之，WiFi 7旨在利用OFDMA和MU-MIMO等先進技術，提供更快、更可靠的互聯網連接。其比以前的WiFi版本有了顯著的改進，對于那些尋求提高上網速度和整體網絡性能的人而言，這是一個理想的選擇。WiFi 7的主要特性 極快的速度：WiFi 7旨在提供前所未有的速度，顯著超越其前身。由于潛在速度可達每秒數千兆位，用戶可以享受閃電般的下載、無縫流媒體和更快的數據傳輸。 容量增加：在擁有大量連接設備的擁擠區域中，面臨的顯著挑戰之一是網絡擁塞。WiFi 7通過增加容量來解決這個問題，允許更多設備同時連接，而不會影響性能。這對于智能家居、辦公室和公共場所尤其有利。 提高效率：WiFi 7采用先進技術來提高頻譜效率。通過更有效地利用可用頻譜，其可以最大限度地減少干擾，并優化無線電頻率的使用。這會帶來更可靠、更穩定的連接。 增強的安全功能：安全是數字時代最重要的問題。WiFi 7引入了加密協議的改進，使其更能抵御潛在的網絡威脅。增強的安全功能，有助于為用戶提供更安全的在線體驗。 為什么要關注？ 讓設備面向未來：隨著技術的發展，使用的設備也在不斷發展。投資兼容WiFi 7的設備可確保保持領先地位，并可以充分利用最新的無線功能。 擁擠環境中的無縫連接：無論是在繁忙的機場、擁擠的會議還是人口稠密的市區，WiFi 7增強的容量可確保連接保持穩定可靠，即使在高流量情況下也是如此。 針對新興技術的優化性能：隨著增強現實(AR)、虛擬現實(VR)和物聯網(IoT)的興起，WiFi 7提供了支持這些新興技術所需的基礎設施。使用需要高帶寬和低延遲的設備享受更流暢、更身臨其境的體驗。 無線通信的未來WiFi 7不僅僅是一個漸進的改進；這是無線連接領域的一次飛躍。更快的速度、更大的容量、更高的效率和增強的安全功能的結合，使其成為一項值得關注的技術。無論是技術愛好者、商務專業人士還是日常用戶，WiFi 7都將重新定義我們與數字世界連接和交互的方式。擁抱無線通信的未來——擁抱WiFi 7！