-
蜂窩物聯網正在徹底改變全球供應鏈 快節奏的全球市場要求供應鏈中的企業在生產、交付和運營方面既迅速又適應性強。實現改善供應鏈的最有效和最具成本效益的方法是通過應用蜂窩物聯網（IoT）技術。一個連接良好、透明的生產和分銷系統也將使價值鏈上的所有利益相關者實現更高標準的企業社會責任。但是，蜂窩物聯網如何使供應和物流鏈受益？我們在下面概述了一些優點。全天候可視性可視性一直是供應鏈的主要癥結所在，也將繼續如此，因為了解貨物在運輸途中的確切位置和狀態至關重要。這些信息使規劃人員、配送服務和其他下游參與者能夠確保貨物在運輸途中的質量。此外，實時數據意味著他們還可以提供更準確的交貨時間，并對意外情況做出快速反應。例如，當供應不足時，支持蜂窩物聯網的傳感器和發射器可以自動向采購部門發出警報。與供應鏈中的其他利益相關者共享這些數據還將提供最終的端到端透明度。它還允許流程自動化來提高效率并減少上游和下游的錯誤——從零件制造和庫存管理到最后一英里的交付。自動化流程借助傳感器，實時監控還使所有利益相關者能夠了解庫存情況及其確切狀況。運輸過程中的環境條件也可能有很大差異。例如，想象一下運往全球的大型醫療用品。在可能長達數周的船上旅程中，傳感器可以進行遠程監控，以確保貨物在最佳狀態下交付。這對于時間和環境敏感的產品（如上述藥品和農產品）尤其重要。可靠的全球物聯網連接和洞察力可確保價值鏈運行更順暢，提高速度、運輸準確性和整體客戶滿意度。更順暢的運營將這些見解融入高級分析中可以進一步簡化運營。例如，他們可以為收集訂單進行運輸的叉車規劃更有效的路線，或者減少卡車在裝卸碼頭閑置的必要時間，從而減少碳排放。設備的磨損也是物流公司一項巨大且可變的開支。基于物聯網傳感器數據執行預測性維護的能力通過減少停機時間和突發設備故障來提高 OEE（整體設備效率）和 TEEP（總設備有效性能）。如果發生中斷，價值鏈上任何一點的參與者都可以輕松適應或解決問題。額外的好處減少工作場所受傷——可穿戴物聯網技術的進步還可以持續監測工人的健康和疲勞相關問題。捕捉和防止危險動作還可以保證員工的安全，并改善培訓措施和工人保留率。提高燃油經濟性——為送貨車輛配備傳感器可以密切監控多模式運輸選項的燃油成本。根據不同地區的柴油成本等因素，將貨物重新安排到更高效的路線，從而節省成本。甚至可以考慮使用鐵路等替代運輸方式來代替卡車。結論在引入蜂窩物聯網之前，供應鏈中的一些改進和成本節約措施完全超出了我們的控制范圍。全球無縫連接和數據可用性改變了這一切。隨著物聯網的采用變得更加經濟高效，一個連接良好且集成的工作流程為決策者提供了做出更明智決策、適應和轉向快速變化的環境所需的工具和見解。 -
物聯網連接需求推動新一代衛星服務 較低的發射成本和行業支持全球物聯網衛星服務的努力相結合，對于希望靈活地在任何地方使用物聯網設備的最終用戶公司來說是一個好兆頭。物聯網在工業行業的應用正在呈爆炸式增長。隨著物聯網設備的部署和普及，許多新的用例應運而生。確保這一趨勢持續下去的一個關鍵因素是工業公司充分利用其物聯網設備，這是對連接的需求。越來越多的組織正在通過增加專為物聯網數據設計的衛星服務來補充其傳統的無線連接選項（例如，Wi-Fi、LoRaWAN、5G、藍牙等）。要了解為什么需要額外的連接選擇，只需看看當前的市場狀況。首先，工業行業公司出于多種原因正在大力投資物聯網。正如我們在《隨著物聯網設備的激增，制造商找到了新的應用》中指出的那樣，“Mordor Intelligence 估計今年物聯網制造業支出為 3.9 億美元，并預計到 2029 年將增長到 1.22 萬億美元，復合年增長率為 25.33%。SkyQuest 的另一項市場研究發現，到 2031 年，制造業物聯網支出的復合年增長率將達到 23.30%，屆時市場將達到 2.114 萬億美元。”物聯網數據訪問至關重要物聯網設備的普及只有在這些設備的數據易于訪問的情況下才有價值。收集、匯總和分析此類數據的能力是現代制造和工業運營的基石。從這些數據中獲得的見解使組織能夠監控設備和流程的狀況，實施預防性和預測性維護，提高運營和生產效率，減少浪費和能源消耗，并優化供應鏈。依賴于物聯網數據訪問的另一個運營方面是運營技術 (OT) 和 IT 環境的融合。幾十年來，許多使用物聯網提供設備健康狀態信息的系統都是孤立的。在過去幾年中，業界大力推動通過整合 IT 和 OT 將這些數據納入其中。衛星服務有望蓬勃發展由于成本高昂，衛星連接通常是最后的手段，僅在沒有其他選擇的特殊情況下使用。然而，由于 SpaceX 和其他商業太空發射初創公司提供的發射選項成本低得多，過去幾年經濟形勢發生了根本性變化。此外，由于 FCC 簡化了衛星申請流程，更多參與者正在進入市場。到目前為止，跟蹤商業衛星星座、小型衛星火箭發射器和融資選擇的公司 NewSpace Index 列出了 70 多家為物聯網和機器對機器市場發射衛星的公司。此外，兩項行業努力旨在確保標準化并推動物聯網衛星服務市場。其中一項努力是新成立的移動衛星服務協會 (MSSA)，其“愿景是整合地面和非地面網絡服務，隨時隨地為任何設備提供可擴展、可持續且經濟實惠的連接。”據該組織稱，這包括開發物聯網模塊和其他設備可用于在世界任何地方運行的芯片組。另一項努力是第三代合作伙伴計劃 (3GPP)，該計劃將不同的行業利益相關者聚集在一起，共同制定移動電信協議。該組織的工作之一是制定電信標準，供全球使用，以支持衛星物聯網和機器對機器 (M2M) 服務。衛星物聯網前景光明較低的發射成本加上 MSSA 和 3GPP 等行業努力，對希望能夠靈活地在任何地方使用物聯網設備的終端用戶公司來說是個好兆頭。本月，Juniper Research 發布了一份關于全球衛星物聯網服務市場的報告，預測未來五年內可用于物聯網連接的在軌衛星數量將增長 150%。具體而言，它預測具有此類功能的衛星將從今年的 10,000 顆增加到 2029 年的 24,000 多顆。報告稱，推動這一市場擴張的是物聯網網絡用戶對連接的需求增加。 -
新興云計算角色：2025年的預期 新興云計算角色：2025年的預期 隨著我們進入2025年，云計算的格局正在迅速變化。不斷變化的業務需求和不斷進步的技術正在IT領域創造新的角色。另一方面，隨著業務需求的快速變化和技術的快速發展，云計算專業人員也面臨著更復雜、更大規模的云解決方案的壓力。本文深入探討了云計算中的關鍵新興角色、其所需的技能和機會。 2025年重塑云計算的關鍵趨勢1、擴大多云戰略的實施企業現在將越來越多地多云以實現靈活性、降低風險并避免供應商鎖定。這種方法將使組織能夠使用來自各種云提供商的良好功能，以確保自己不只依賴于一個供應商。由于這種趨勢，對具有不同云環境管理和集成經驗的專業人員的需求不斷增加。這將包括協商一系列平臺之間數據傳輸、互操作性和安全性方面的一系列困難。2、人工智能、機器學習的創新人工智能，機器學習和云服務相結合，徹底改變了企業的運營方式。這些技術可以自動化日常任務，并通過對數據分析的深入洞察提供更好的決策。與此同時，與開發和管理人工智能驅動的云解決方案相關的新角色正在增加。這些專業人士需要了解人工智能算法和云基礎設施，以便構建可擴展、高效的系統。3、邊緣計算的增長邊緣計算隨著物聯網和實時數據處理的發展，邊緣計算的使用越來越廣泛。其使計算和數據存儲更接近需要的地方，這是需要低延遲的應用的主要要求。在這一趨勢的推動下，專注于邊緣設備管理及其與云基礎設施集成的角色正在實現。邊緣計算工程師需要具備豐富的知識；他們將發展網絡、硬件管理和實時數據處理等方面的技能。4、改進的安全功能隨著越來越復雜的網絡威脅的出現，需要在云的設置中采取先進的安全措施。云環境總是受到攻擊。確切地說，它們掌握著有價值的數據，擁有巨大的影響力。因此，由于需求的增加，云安全和合規方面的專業職位應運而生。擔任這些職位的專業人員將構建可靠的安全協議，這些協議會不時掃描漏洞，并實施所需的標準和法規。5、無服務器計算的增長這是一個新興市場；由于可擴展性和成本，它吸引了許多人加入無服務器計算，使其需求量更大。在無服務器架構中，云提供商將管理基礎架構，而開發人員只需專注于代碼。這種增長，正在創造對無服務器架構和應用開發專家的需求。這些專業人員必須了解云服務、后端開發和微服務架構，以便構建高效的無服務器應用。2025年云計算的新角色1、云集成專家 角色概述：云集成專家將各種云服務和平臺集成在一起，以無縫、順暢地傳輸數據。他們為多云環境制定策略，并管理跨多個異構云提供商的數據同步。 技能要求：深入了解AWS、Azure和Google Cloud等云平臺；集成工具和API方面的實踐經驗；深入了解網絡和數據管理。 機遇：多渠道云戰略為云集成專家提供了廣泛的機會。企業將嘗試將各種云服務融合到更好、更高效的運營中，從而增加了對能夠創建多云一致環境的集成專家的需求。 2、AI云架構師 角色概述：AI云架構師在云中設計和部署基于AI的解決方案。他們使用機器學習模型來支持各種業務流程，并做出更好的決策。 技能要求：人工智能和機器學習框架專業知識，了解云平臺和人工智能服務，熟練掌握Python和R等語言的編程技能。 機遇：人工智能和機器學習通常是當今大多數業務流程的核心。因此，AI云架構師將領導開發各種解決方案，這些解決方案涉及將人工智能技術與云基礎設施相結合。這將轉化為自動化、數據分析和決策方面的巨大進步。 3、邊緣計算工程師 角色概述：邊緣計算工程師將部署和管理在源頭處理數據的邊緣設備。他們確保邊緣設備和中央云基礎設施之間的數據快速傳輸。 技能要求：物聯網和邊緣計算技術；實時數據處理；網絡和硬件管理。 機遇：在一個實時數據處理成為關鍵的世界里，設備物聯網、邊緣計算工程師將成為這一增長的核心。將邊緣設備集成到云系統中需要專家。在醫療保健、制造甚至運輸等行業，處理時間數據就是一切。 4、云安全分析師 角色概述：云安全分析師是云安全分析師的角色，通過設計和實施安全協議，確保云環境免受任何形式的網絡威脅。這些協議的工作基礎是評估網絡中的漏洞，并維護各行業設定的合規性標準。 技能要求：熟悉網絡安全原則；具有云安全工具和實踐、法規合規、風險管理經驗。 機遇：隨著技術進步的速度不斷加快，網絡攻擊將變得越來越復雜，這將極大地增加對云安全分析師的需求。這是因為企業將意識到需要使用此類分析師的服務來確保數據安全和標準合規性。因此，對云計算領域知識淵博的安全分析師的需求將會增加。 5、無服務器開發人員 角色概述：無服務器開發人員負責設計和開發在無服務器架構上運行的應用。目標是使應用可擴展且具有成本效益，并能夠利用云的能力來管理后端基礎設施。 技能要求：精通無服務器框架，包括AWS Lambda和Azure Functions，具備后端開發和微服務經驗，具備強大的解決問題和分析能力 機遇：由于對無服務器計算的需求呈指數級增長，無服務器開發人員也面臨許多機遇。企業本身實施無服務器架構，以最大限度地減少運營開銷，并實現更好的可擴展性。當這種情況發生時，對開發人員構建和維護高效無服務器應用的需求激增。 機遇與挑戰 機遇： 對專業技能的需求很高：云計算領域新角色的創建為具有專業相關技能的專業人士開辟了巨大的機遇。在使用最新的云技術時，企業將尋找能夠找到并優化其方法的專家。 誘人的薪酬和職業發展：由于對云計算專業人員的需求很高，該領域的薪酬很可觀，而且發展空間巨大。只要隨時了解最新趨勢并不斷提升技能，專業人士就不會缺少機會。 使用最先進的技術：云計算領域出現的新角色，代表著有機會使用最先進的技術和充滿創新的項目。對于任何關注新發展并喜歡在現實世界場景中探索其可行性的技術愛好者來說，這都是非常令人興奮的。 挑戰： 隨著21世紀技術的進步，跟上云計算技術的變化速度往往幾乎是不可能的。例如，員工需要不斷升級技能基礎，才能保持相關性和效率。 隨著人們對多云策略的興趣日益濃厚，多環境的復雜性也隨之而來，難以應對。例如，跨多個平臺的數據集成和同步，以及安全要求需要大量的專業知識和精心的規劃。 為了應對快速增長的復雜網絡威脅，云安全分析師和其他安全專家面臨著繼續提供和實施嚴格的安全措施的壓力，以幫助保護云環境免受任何類型的侵害。 總結云計算的前景一片光明，新興角色必將在2025年之前推動行業發展。具備適當技能和知識的專業人士將獲得發展機遇。在如此不斷變化的云計算環境中，人們必須隨時了解趨勢變化，并提升技能才能取得成功。其中的機會包括集成不同云的多種服務、開發AI驅動的解決方案、管理邊緣設備、保護云環境以及構建無服務器應用。 -
云計算與奧運會：科技與體育的完美結合 隨著科技的飛速發展，2024年奧運會將見證一個前所未有的變革——云計算成為其主要的轉播方式。這不僅是體育賽事轉播歷史上的一次重大突破，更是云計算技術在大眾傳媒領域應用的里程碑。本文將探討云計算如何改變奧運會的轉播方式，以及這一變革對運動員、觀眾和整個體育產業帶來的深遠影響。 云計算技術概述 云計算是一種通過互聯網提供按需訪問計算資源和服務的技術。它允許用戶通過網絡訪問存儲在遠程服務器上的數據和應用程序，而無需在本地計算機上安裝和運行。這種技術的優勢在于其靈活性、可擴展性和成本效益，使其成為大型事件轉播的理想選擇。 云計算在奧運會轉播中的應用 高清多角度直播 利用云計算的強大處理能力，可以實現對多個攝像頭信號的實時處理和傳輸，為觀眾提供多角度、高清晰度的直播體驗。 虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術 通過云計算，可以將VR和AR技術應用于奧運會轉播，讓觀眾仿佛置身于比賽現場，體驗前所未有的沉浸感。 個性化內容推薦 云計算可以分析用戶的觀看習慣和偏好，為每位觀眾推薦個性化的比賽內容和精彩瞬間。 數據驅動的分析和評論 利用云計算對比賽數據進行實時分析，為解說員和評論員提供深入的數據支持，豐富賽事解說的深度和廣度。 社交媒體集成 云計算可以無縫集成社交媒體平臺，讓觀眾在觀看比賽的同時，能夠實時分享自己的觀點和感受。 云計算對運動員的影響 云計算不僅改變了觀眾的觀看體驗，也為運動員提供了更多的曝光機會。通過云平臺，運動員的比賽數據和訓練視頻可以被更廣泛地傳播，增加其知名度和商業價值。 觀眾體驗的革新 觀眾可以通過各種設備，無論是智能手機、平板電腦還是智能電視，隨時隨地觀看奧運會。云計算確保了視頻內容的流暢播放，無論觀眾身處何地，都能享受到高質量的觀賽體驗。 對體育產業的推動作用 云計算的引入，為體育產業帶來了新的商業模式和收入來源。廣告商可以更精準地投放廣告，賽事組織者可以通過數據分析優化賽事安排，贊助商也能通過云平臺與觀眾建立更緊密的聯系。 面臨的挑戰與應對策略 盡管云計算為奧運會轉播帶來了諸多便利，但也面臨著數據安全、網絡帶寬和版權保護等挑戰。為此，需要制定嚴格的數據保護政策，加強網絡基礎設施建設，并與國際版權組織合作，確保賽事內容的合法使用。 未來展望 隨著5G網絡的普及和人工智能技術的發展，云計算在奧運會轉播中的應用將更加廣泛和深入。我們有理由相信，未來的奧運會將是一個高度數字化、智能化的體育盛事。 總結 2024年奧運會，云計算的加入不僅僅是技術層面的革新，更是對傳統體育賽事轉播模式的一次深刻反思和重構。它將為全球觀眾帶來更加豐富、多元和個性化的觀賽體驗，同時也為體育產業的可持續發展注入新的活力。讓我們共同期待這場科技與體育完美結合的盛會，見證云計算如何開啟奧運會轉播的新篇章。 -
云治理為何如此重要 云治理是云服務管理的基石，它不僅關系到成本效益和技術效率，還關系到組織的長期成功和聲譽。隨著云技術的不斷發展，云治理的重要性只會增加。 云治理的三個關鍵方面 云治理代表著云管理實踐的必要演變。許多組織仍然像管理傳統數據中心基礎設施一樣管理云。這種方法意味著他們無法充分利用云的全部功能，因為數據中心的靈活性不如按需云環境。這也可能導致缺乏控制和安全性。在生態系統中添加更多云意味著您需要一種更復雜的方式來管理它們，這只會加強云治理的必要性。首先了解云治理如何幫助組織在以下領域最大限度地發揮云的優勢：商業視角：云計算提供了靈活性和可擴展性等優勢，但如果沒有對各個團隊如何訪問云計算進行適當的管理，成本上升就會成為一個問題。這就像有人忘了關水龍頭，卻要為浪費的水付費一樣。從商業角度來看，云治理就是管理過度消費，清晰了解部門支出，并集中進行云支出決策。整合不同部門的需求，可以從超大規模企業那里獲得更好的折扣，并更有效地利用云資源。安全視角：當組織中的多個團隊對云環境具有不同級別的訪問權限時，安全治理是關鍵。雖然提供云訪問和配置云系統看似簡單，但云配置與中央數據安全策略之間的不一致可能會導致合規性問題和潛在的數據泄露。在這種情況下，云治理涉及實施政策以確保遵守監管標準、保持所有云實例的可見性并降低安全風險。通過這種方式，人們可以保護敏感數據并遵守行業法規。運營視角：在動態云環境中，只有有效的運營治理才能創建資產、應用 和資源配置的綜合視圖。這種方法有助于了解現有資產，確定誰在管理什么，并發現潛在的運營差距。例如，只有當建立云治理策略作為護欄時，允許產品團隊以自給自足的方式工作，而不必依賴IT團隊來處理所有云配置請求才是可行的。 采用基于工具的方法 與任何技術一樣，制定正確的政策是關鍵，但政策并不能保證實施正確的流程。要實施云治理政策，您需要一套正確的工具。云管理平臺(CMP)是軟件即服務(SaaS)工具，具有開箱即用的超大規模連接器。云管理平臺(CMP)提供云原生治理方法。通過與云固有的靈活性和可擴展性保持一致，它們可以快速“理解”云生態系統，從而實現治理政策的編纂，提供對云環境的可見性，并實現云配置自動化。 讓云治理為每個人服務 制定正確的云治理政策和工具可帶來多項業務優勢。通過對云環境的綜合了解，可以做出明智的決策并提高開發團隊的生產力。滿足合規性要求和優化云支出也變得更加簡單，從而大幅節省成本。 -
混合云與多云：哪種策略適合您？ 在當今快節奏的數字世界中，云計算是企業改變游戲規則的關鍵。它提供了擴展、創新和保持競爭力的靈活性。但市面上有這么多云策略，選擇正確的策略可能很困難。兩種流行的選擇是混合云和多云，每種都有各自的優勢和挑戰。在本文中，我們將通過學習混合云和多云的基礎知識來探索這個問題，以幫助您做出決定。 讓我們首先了解第一個，混合云！ 了解混合云 簡而言之，混合云是本地基礎設施和云服務的結合，使企業能夠利用兩種環境的優勢。這種靈活性使組織能夠優化資源、增強安全性并有效管理工作負載。 下面列出了它的其他一些功能： 公有云和私有云的整合：無縫結合本地和云資源。可擴展性：根據需求輕松擴大或縮小資源。安全性：將敏感數據安全地存儲在私有云上，同時使用公共云執行不太重要的任務。成本效益：通過使用公共云資源來處理動態工作負載，從而優化成本。 其好處包括： 靈活性：如上所述，通過利用公共云和私有云來適應不斷變化的業務需求。增強的安全性：在使用公共云執行其他任務的同時，確保私有云上關鍵數據的安全。節省成本：通過使用公共云資源來處理非敏感工作負載來降低成本。可擴展性：無需大量前期投資即可快速擴展資源以滿足需求。 了解多云 多云是指使用來自不同提供商的多種云服務，例如AWS、GoogleCloud和Azure。此策略可幫助企業避免供應商鎖定并利用每個提供商的最佳功能。根據Flexera的數據，92%的企業已實施多云策略。 以下是其功能的簡要概述： 供應商多樣性：減少對單一供應商的依賴。服務優化：根據特定需求選擇最佳服務。全球覆蓋：在多個地區部署工作負載。可擴展性：輕松擴大或縮小資源規模。 它具有以下幾個好處： 靈活性：為每個任務選擇最佳的工具和服務。成本效益：通過選擇最具成本效益的服務來優化成本。性能：通過使用專門的服務來提高性能。彈性：通過分配工作負載來增強彈性。 混合云和多云之間的主要區別 在混合云和多云策略之間做出選擇時，了解它們的獨特特征至關重要。讓我們了解這些差異如下： 一體化 混合云設置需要私有云和公共云之間的無縫集成。這可能很復雜，需要專門的工具。另一方面，多云涉及使用多個公共云，但不一定將它們集成在一起。這使得多云更易于管理，但可能導致數據孤島。 靈活性和控制力 混合云在控制力和靈活性之間實現了平衡。您可以將敏感數據保存在私有云上，同時利用公共云實現可擴展性。多云允許從不同提供商中選擇最佳服務，從而提供了更大的靈活性，但它可能缺乏混合設置所提供的控制。 供應商鎖定 混合云可以通過結合私有和公共元素來減少供應商鎖定，但它仍然依賴于系統互操作性。多云大大減少了供應商鎖定，因為用戶可以輕松切換提供商。 復雜性 由于需要在不同環境之間進行集成和協調，因此管理混合云非常復雜。多云也有其復雜性，主要在于管理多個供應商關系和不同的平臺。鑒于這些差異，選擇混合云和多云完全取決于您的業務需求。接下來，讓我們進一步了解如何為您的業務選擇正確的策略。 選擇正確的策略 現在您已經了解了混合云和多云的基礎知識，那么如何為企業選擇正確的策略呢？讓我們來分析一下： 業務目標 首先，讓云戰略與業務目標保持一致。目標是提高敏捷性、增強客戶體驗還是推動創新？確保云選擇支持這些目標。 現有基礎設施 接下來，看看當前的IT設置。它與混合云或多云環境的集成程度如何？評估系統的適應性以及所需的任何升級。 監管合規性 不要忘記法規。確保云策略符合行業標準和數據保護法。這對于避免法律問題至關重要。 預算限制 考慮預算。分析不同云選項的總擁有成本(TCO)和投資回報率(ROI)。成本優化是關鍵。 可擴展性需求 最后，考慮可擴展性。是否需要一個可以隨業務增長的解決方案？確保云策略可以滿足未來的需求。選擇正確的策略需要平衡這些因素。通過仔細評估每個方面，可以做出明智的決定，以滿足組織的獨特需求并為未來的挑戰做好準備。 實施最佳實踐 實施混合云或多云策略可能很復雜，但遵循最佳實踐有助于確保成功。讓我們深入探討一些需要關注的關鍵領域： 整合規劃 從評估所有IT資產及其與云服務的兼容性開始制定詳細的集成計劃。例如，AmericanEagleOutfitters通過使用中間件連接不同的云服務和舊系統，成功過渡到多云環境。這種方法確保了跨平臺的順暢通信，使他們能夠整合數據并為營銷策略獲得可行的見解。周密的規劃可以避免許多后續問題，例如集成挑戰和數據孤島，從而實現更高效、更具凝聚力的云環境。 持續監控 實施強大的監控工具，持續評估云環境的性能。使用自動化工具跟蹤使用情況、性能和成本，并根據需要進行調整。有效的監控可確保最佳性能和成本效益，防止停機并提高整體服務質量。 安全措施 確保在混合云和多云設置中統一執行安全協議。實施端到端加密，使用多因素身份驗證，并定期進行安全審核。加強安全措施有助于降低風險并保護關鍵商業資產。關注這些最佳實踐可以幫助您解決混合和多云實施的復雜性并使其與您的業務需求保持一致。 總結 在混合云和多云策略之間進行選擇取決于企業的獨特需求和目標。混合云通過結合私有云和公共云，提供了控制力和可擴展性的融合，使其成為需要保證敏感數據安全同時利用公共云的強大功能執行其他任務的企業的理想選擇。另一方面，多云通過使用多個公共云服務提供了靈活性并減少了供應商鎖定，從而可以優化性能和成本。這兩種策略都有各自的優點和挑戰，因此評估您的具體需求并咨詢云專家以做出明智的決定至關重要。最終，正確的云策略將幫助您的企業在當今快節奏的數字環境中保持敏捷、安全和競爭力。 -
云安全：2025年的挑戰和最佳實踐 云安全：2025年的挑戰和最佳實踐 隨著數字化轉型進程進入高潮，云安全已成為實體和人們關注的重要方面之一。因此，隨著云計算的日益發展，保護這些環境也變得越來越有可能。云服務的采用率不斷上升，這意味著安全問題應該放在首位，以確保重要信息和操作不受損害。本文詳細介紹了2025年的云安全挑戰和最佳實踐，以及云保護領域的未來趨勢。 了解云安全在了解云安全挑戰和最佳實踐之前，先來了解一下什么是云安全。云安全是旨在保護云資源、數據和其他相關資產免受網絡威脅的安全措施。它指的是涵蓋數據加密、身份和訪問管理以及云架構等實踐的過程。其主要思想是防止可能對云服務的可用性、機密性和合規性產生負面影響的威脅。云安全的重要性隨著大多數組織的運營轉移到云端，云安全的作用變得至關重要。某些數據需要得到保護，以防止機器人訪問、泄露或成為網絡犯罪的受害者，以便在保持信息機密性的同時，保持企業和組織的正常運轉。個人數據安全和保護對每個人來說都很重要，這些目標可以通過使用安全的云服務來實現。云安全的演變當時人們普遍認為，云防護與云安全相差無幾，但自那時起，事情發生了變化。最初，對數據保護和合規性的關注導致了這一領域的第一個方法的創建。隨著時間的推移，云環境不斷發展，復雜程度不斷提高，云安全方法也隨之變化。如今，云安全意味著人工智能、機器學習和其他類似的先進技術，旨在預測和消除潛在威脅。云安全面臨的挑戰1、數據泄露數據泄露仍然是云安全的一個主要問題。隨著技術的進步，人們會認為數據泄露在當今時代不會成為問題。與傳統IT架構相比，云環境的安全性仍然被認為較差，并且可能受到針對違反安全標準或人們的啟蒙的攻擊。此類泄露的一些后果是造成財務影響、聲譽損失、法律影響以及組織信譽受損。2、合規性問題挑戰之一是遵守使用云解決方案的立法要求。無法避免GDPR、HIPAA和CCPA等法律要求，因為這些要求很多，而且大多是針對特定國家和行業的。數據的法律法規通常包含嚴格的數據管理、存儲和訪問規則，這給需要檢查其是否遵守云服務的企業帶來了困難。3、內部威脅由于內部威脅的形式不同，可能被視為對云安全的重大威脅。這些威脅源自組織內部人員，他們本質上被允許合法訪問云網絡。必須通過加強限制、控制和監視以及相應的培訓來解決內部威脅，以實現理想的預防。4、復雜性和錯誤配置云安全通常難以實現，在本來就很復雜的云系統中，可能會出現大規模錯誤，導致配置錯誤，而配置錯誤被認為是網絡風險的主要來源之一。云服務的配置也可能對已上傳到云實例的數據和資源構成威脅，必須進行適當的配置管理，并定期安排對此類問題的審核。5、新興威脅這些威脅具有特定性且不斷演變，對云安全構成威脅。由于當今攻擊的復雜性，APT和勒索軟件似乎是最令人擔憂的。APT是長期攻擊，其特點是復雜程度更高，旨在獲取數據或干擾操作。另一方面，勒索軟件會鎖定數據，并要求一定數量的金額才能釋放數據。必須始終正常控制與此類威脅相關的風險，以避免受到攻擊，并隨著時間的推移調整安全措施。2025年云安全最佳實踐場景1、零信任架構零信任是一種安全概念，其中沒有固有的信任需要保護，每個請求都必須經過身份驗證，就像它來自未經授權的網絡一樣。這種方法增強了云安全性，因為其始終驗證用戶和設備，并嚴格控制訪問。采用零信任架構，可大大降低未經授權訪問和隨后數據泄露的可能性。2、加密加密可以說是云安全最重要的組成部分之一。它需要縮小數據，以便只有目標用戶才能訪問。有必要對存儲和傳輸的數據進行加密，以防止其泄露給第三方。這是至關重要的，因為在當今的數據保護世界中，遵循符合行業和法規的加密標準非常重要。3、身份和訪問管理(IAM)領域其涉及管理對云資源的訪問；因此IAM起著至關重要的作用。其中一些正在采用更安全的身份驗證形式，如MFA；另一個是應定期審查和更改用戶對應用系統的訪問權限。IAM策略應遵循最小特權原則，這意味著用戶只能擁有適合其工作描述的訪問級別。4、監控與威脅識別擁有持續的監控流程和先進的威脅檢測手段，以便在早期階段檢測出某些安全威脅。實施自動化工具和采用SIEM系統，可以幫助識別可能造成重大影響的用戶違規行為和安全威脅；從而防止進一步的危害。5、自動化安全工具值得注意的是，沒有自動化，云安全性的增強是不可能的。例如，漏洞掃描、補丁管理和事件響應等任務可以完全或部分自動處理。自動化工作意味著人類的作用受到限制，因此出錯的可能性較小，并且從安全管理方面來看效率也提高了。6、人工智能和機器學習機器學習和人工智能（AI）正在改變我們保護云的方式。例如，人工智能驅動的安全解決方案可，以通過各種可用信息來記錄任何異常值或看似可疑的事物。換言之，人工智能驅動的數據保護系統有助于防止入侵，因為其使用通用原則來標記在網絡流量或請求日志中發現的異常行為模式。7、量子計算云安全為量子計算帶來了機遇和挑戰。它有可能改變數據處理，但也威脅到當前的加密方法。隨著量子計算技術的進步，必須開發新的加密技術，以永遠保證信息不受我們目前對加密的了解的影響。8、變更云保護的監管環境可能會發生變化，出現新規則和對舊規則的修訂。組織需要密切關注這些不斷變化的法規，以便能夠根據最新規范更新其云保護功能。這將需要改變安全策略和方法，以遵守新的法律義務并遵守法律。為了對抗網絡威脅，行業合作和數據共享至關重要。組織可以通過分享見解、威脅情報和其他最佳實踐來加強集體防御。行業內的合作項目和伙伴關系，可以改善整體安全態勢和對云環境的彈性。總結總而言之，隨著我們邁向2025年，云安全是一個動態且關鍵的關注領域。挑戰十分嚴峻，包括數據泄露、合規性問題和新出現的威脅。但是，通過采用零信任架構、加密和持續監控等最佳實踐，組織可以增強其云安全態勢。展望未來，人工智能、量子計算和監管變化等趨勢將塑造云安全的未來。了解情況并積極應對這些挑戰，對于保護敏感數據和維護安全的云環境至關重要。雖然每個企業面臨的云安全挑戰和最佳實踐都在不斷變化，但確保云安全仍然至關重要。因此，了解這些問題是什么，并實施正確的做法將確保組織的數據安全，并且仍然可以得到那些對其感興趣的人的信任。 -
如何有效創建和管理MySQL中的跨數據庫視圖？ MySQL支持創建跨數據庫視圖，允許從多個數據庫中查詢數據并作為單個虛擬表呈現。這通過在SQL查詢中指定不同數據庫的表來實現，增加了數據處理的靈活性和效率。 MySQL跨數據庫視圖 （圖片來源網絡，侵刪） 簡介 在MySQL中，視圖是一種虛擬表，它的內容來自一個或多個實際表的查詢結果，它并不存儲實際數據，但擁有固定的結構，就像真實的表一樣包含行和列，通過視圖，開發者可以簡化復雜的查詢操作，提高數據安全性，并優化數據處理過程，本文將深入探討MySQL中的跨數據庫視圖及其相關應用。 創建跨數據庫視圖 創建跨數據庫視圖需要使用特定的SQL語句，基本語法如下： CREATE VIEW 視圖所在庫名.視圖名稱 AS ( SELECT 表所在庫名1.表名1.列名1, 表所在庫名2.表名2.列名2, ... FROM 表所在庫名1.表名1 INNER JOIN 表所在庫名2.表名2 ON 條件 ); ? ? ? 這個語句定義了一個新的視圖，該視圖跨越不同的數據庫，從各個來源表中選擇數據，通過這種方式，用戶能夠靈活地從多個數據庫中整合和訪問信息。 特點與優勢 安全性 （圖片來源網絡，侵刪） 視圖可以控制對敏感數據的訪問，例如可以通過視圖隱藏某些列，只展示部分數據給特定用戶，這為保護敏感信息提供了一種簡單有效的手段。 簡化操作 視圖可以將復雜的查詢封裝起來，使得用戶無需編寫復雜的SQL語句即可訪問所需數據，這大大提高了數據的可訪問性和操作的簡便性。 提高效率 通過預先定義的視圖，可以在一定程度上減少重復查詢所需的時間，尤其在涉及大量計算或多表連接時更為明顯，視圖緩存了查詢結果，從而加快了后續的數據檢索速度。 應用場景 數據整合 （圖片來源網絡，侵刪） 在企業級應用中，不同部門的數據庫可能分開管理，通過跨數據庫視圖，可以輕松地將這些分散的數據進行整合，提供統一的數據訪問接口。 權限控制 在多用戶環境下，視圖可以用來限制用戶只能訪問特定的數據，這對于遵循最小權限原則和增強數據安全至關重要。 報表生成 對于需要定期生成的業務報表，可以創建專門的視圖來簡化報表的生成過程，這樣，報表的生成只需簡單地查詢已經定義好的視圖，而無需每次都執行復雜的查詢操作。 注意事項 在創建跨數據庫視圖時，確保所涉及的用戶具有足夠的權限訪問所有相關的數據庫和表。 維護視圖可能會隨著底層表結構的改變而變得復雜，尤其是在涉及大量視圖和頻繁結構變動的情況下。 相關操作 除了基本的創建視圖操作外，還可以對視圖進行修改、刪除等操作，如果需要修改視圖的定義，可以使用CREATE OR REPLACE VIEW語句，而刪除視圖，則使用DROP VIEW語句，這些操作都非常簡單，但在實際應用中需要注意不要影響正在使用視圖的其他系統或用戶。 MySQL中的跨數據庫視圖是一個非常強大且靈活的工具，它可以幫助開發者有效地管理和處理分布在不同數據庫中的數據，通過合理的應用，可以極大地提高數據庫的操作效率和數據的安全性，我們將通過一些常見問題進一步加深理解。 FAQs Q1: 如何在不刪除的情況下更新視圖？ A1: 可以使用CREATE OR REPLACE VIEW語句來更新視圖的定義，這將用新的查詢替換當前視圖的定義，而不影響其他使用該視圖的數據庫操作。 Q2: 視圖是否支持索引？ A2: MySQL不支持直接在視圖上創建索引，如果視圖是基于一個或多個有索引的基礎表，查詢優化器會自動考慮這些索引以優化查詢性能。 -
在MySQL中，如何選擇合適的索引類型來優化數據庫性能？ 在MySQL中創建數據庫索引時，可以選擇不同的類型，如單列索引、多列索引和全文索引。創建索引可以提高查詢速度，但會增加數據插入和更新的開銷。 在MySQL中，合理地使用索引可以極大地提高數據庫的操作性能，索引不僅能加速數據的查詢速度，還能有效地支持數據的插入、更新和刪除操作，本文將詳細介紹MySQL中創建數據庫索引的類型及其創建方法，幫助讀者更好地理解如何優化數據庫的性能。 （圖片來源網絡，侵刪） 索引類型 1、主鍵索引 (Primary Key) 主鍵索引是一種特殊的唯一索引，它要求字段的值不僅唯一，還不能為NULL，在創建表時定義主鍵，或是在表創建后通過修改表結構來添加主鍵約束時自動創建，這種索引能有效確保數據的唯一性和整表的完整性。 創建主鍵索引的SQL語句如下： ```sql ALTER TABLEtable_nameADD PRIMARY KEY (column); ``` （圖片來源網絡，侵刪） 2、唯一索引 (Unique) 唯一索引確保索引列中的值是唯一的，但允許有空值，它與主鍵索引的主要區別在于，主鍵不允許空值，而唯一索引允許。 創建唯一索引的SQL語句如下： ```sql ALTER TABLEtable_nameADD UNIQUE (column); ``` 3、普通索引 (Index) （圖片來源網絡，侵刪） 普通索引是最基本的索引類型，不限制列值的唯一性，也不是主鍵的一部分，它是對一列或多列的簡單索引，主要用于提高查詢速度。 創建普通索引的SQL語句如下： ```sql ALTER TABLEtable_nameADD INDEX (column); ``` 4、全文索引 (Fulltext) 全文索引主要用于對大文本字段進行優化，支持自然語言搜索，這種類型的索引特別適用于大型文本數據，如新聞文章、論文等。 創建全文索引的SQL語句如下： ```sql ALTER TABLEtable_nameADD FULLTEXT (column); ``` 5、組合索引 (Composite Index) 組合索引是在多個列上創建的索引，這可以進一步提高MySQL的查詢效率，當查詢條件涉及這些列時，使用組合索引比使用單個列的索引更為高效。 創建組合索引的SQL語句如下： ```sql ALTER TABLEtable_nameADD INDEX (column1,column2); ``` 6、空間索引 (Spatial Index) 空間索引是為支持地理空間數據的快速檢索而設計的，MySQL支持多種空間數據類型，如GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON等，通過使用SPATIAL關鍵字，可以在這些類型的列上創建空間索引。 創建空間索引的SQL語句如下： ```sql CREATE SPATIAL INDEX index_name ON table_name(column); ``` 相關應用及考慮因素 在選擇索引類型時，應考慮表中數據的性質和查詢的需求，對于需要頻繁進行搜索的大型文本數據，全文索引是一個理想的選擇，而對于需要確保數據唯一性的字段，則應優先考慮主鍵索引或唯一索引。 創建索引雖能提高查詢效率，但也會降低數據更新（包括增加、刪除和修改）的速度，在決定是否創建索引以及創建何種類型的索引時，需要綜合考慮數據的使用模式。 MySQL提供了多種索引類型以適應不同的數據管理和檢索需求，了解每種索引的特性和適用場景，可以幫助數據庫管理員更合理地設計數據庫架構，從而提高數據庫的整體性能和響應速度。 -
如何成功連接并進入MySQL數據庫？ MySQL是一種流行的開源關系型數據庫管理系統，它使用結構化查詢語言（SQL）進行數據操作。要進入MySQL數據庫，用戶需要通過命令行或圖形界面工具連接到服務器，并執行登錄認證。一旦成功連接，就可以執行各種數據庫管理任務和查詢操作。 在數字化時代，數據庫扮演著至關重要的角色，MySQL作為一個廣泛應用在全球的開源關系型數據庫管理系統，提供了強大的數據存儲、管理及處理功能，了解如何進入MySQL數據庫，對于任何一位使用數據庫的專業人士而言都是基本技能，本文將詳細介紹如何登錄MySQL數據庫，包括通過命令行操作和一些實用的數據庫管理命令。 （圖片來源網絡，侵刪） 登錄MySQL數據庫 登錄MySQL數據庫通常有兩種方式：通過命令行接口（CLI）和使用圖形界面工具如MySQL Workbench，這里重點介紹通過命令行接口登錄的方法，需要打開命令提示符（在Windows系統中為CMD，在Linux或macOS系統中為Terminal）。 1、啟動CMD 在Windows系統中，可以通過搜索“cmd”或“命令提示符”來啟動。 在Linux或macOS系統中，打開終端（Terminal）。 2、登錄MySQL服務器 使用命令mysql u username p，其中username需替換為你的MySQL用戶名。 （圖片來源網絡，侵刪） 執行命令后，系統會提示輸入密碼，正確輸入密碼后便可以登錄到MySQL服務器。 常用MySQL數據庫操作命令 一旦成功登錄到MySQL服務器，就可以執行多種數據庫操作了，以下是一些基礎但非常重要的命令： 1、創建數據庫 使用命令CREATE DATABASE database_name;來創建新的數據庫，其中database_name是你想給數據庫設定的名稱。 2、刪除數據庫 使用命令DROP DATABASE database_name;來刪除已存在的數據庫，注意此操作不可逆，刪除前需謹慎確認。 （圖片來源網絡，侵刪） 3、查看數據庫 使用命令SHOW DATABASES;可以列出服務器上所有數據庫的名稱。 4、選擇數據庫 使用命令USE database_name;來選擇你需要操作的數據庫，此命令讓你隨后的SQL操作都在此數據庫中執行。 5、創建數據表 先使用USE database_name;選擇數據庫，然后通過CREATE TABLE table_name (column_name column_type);來創建新的數據表。 6、刪除數據表 使用命令DROP TABLE table_name;來刪除數據表，同樣，此操作不可逆。 7、查詢數據表 使用命令SHOW TABLES;來查看當前數據庫中的所有數據表。 編碼和校對規則 MySQL支持多種字符編碼，如UTF8、LATIN1等，選擇合適的字符編碼對于保證數據的正確存儲和讀取非常關鍵，校對規則決定了MySQL如何處理字符比較，包括大小寫是否敏感等，設置數據庫的默認編碼可以通過修改配置文件或使用SET命令實現： SET character_set_database=utf8; SET collation_database=utf8_general_ci; SQL查詢與退出 在MySQL命令行中執行SQL查詢只需在提示符后輸入你的SQL語句，例如SELECT * FROM table_name;，完成數據庫操作后，可以使用exit或quit命令安全退出MySQL命令行窗口。 掌握如何進入MySQL數據庫及其基本操作命令，對于有效地管理和利用數據資源具有重大意義，通過命令行方式登錄和操作MySQL數據庫雖然起初可能顯得有些復雜，但隨著實踐的深入，你會發現它提供了強大而靈活的數據操作能力。 FAQs Q1: 如何確保我輸入的MySQL命令是正確的？ A1: 你可以通過以下幾種方式確保輸入的命令正確無誤： 仔細檢查語法，確保每個關鍵字正確拼寫。 利用在線資源或文檔進行雙重確認。 運行命令前，使用SHOW WARNINGS;和SHOW ERRORS;來檢查潛在的問題。 Q2: 如果忘記了MySQL的root密碼怎么辦？ A2: 如果你忘記了root密碼，可以通過以下步驟重置： 停止正在運行的MySQL服務。 在命令行啟動MySQL服務，使用skipgranttables選項。 通過SQL命令更新root用戶的密碼。 重啟MySQL服務并使用新密碼登錄。