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到2031年，物聯網零售市場規模將擴大至4649億美元 InsightAce Analytic Pvt. Ltd. 宣布發布全球零售物聯網市場評估報告。根據 InsightAce Analytic 的最新研究，2023 年全球零售物聯網市場價值為 578 億美元，預計到 2031 年將達到 4649 億美元，預測期內（2024-2031 年）的復合年增長率為 30.1%。物聯網 (IoT) 正在通過增強客戶體驗、優化運營和實現新商業模式來改變零售市場。智能貨架、信標和聯網設備等物聯網技術可提供實時數據和對庫存水平、客戶偏好和商店流量模式的洞察。這些數據使零售商能夠更有效地管理庫存、個性化營銷工作并簡化供應鏈運營。此外，支持物聯網的設備可以通過自動結賬、交互式顯示和基于購物者行為的定制促銷等功能改善店內體驗。隨著物聯網的普及，它有望推動重大創新和效率提升，幫助零售商在快速發展的市場中保持競爭力。全渠道零售的興起，由無縫整合線上和線下購物體驗的物聯網技術推動，正在促進市場增長。此外，物聯網智能商店的日益普及，零售商使用互聯設備和傳感器提供沉浸式和個性化的購物體驗，進一步加速了市場擴張。驅動因素：物聯網 (IoT) 在零售市場的增長由幾個關鍵因素推動。其中包括對增強客戶體驗的需求不斷增長以及對高效庫存管理的需求。物聯網技術使零售商能夠收集有關消費者偏好和行為的實時數據，從而實現個性化營銷策略。此外，物聯網解決方案提高了供應鏈的可視性和運營效率，降低了成本并提高了生產力。智能設備知識和采用率的提高以及物聯網技術的進步進一步推動了市場增長。此外，物聯網與機器學習和人工智能等新興技術的結合增強了零售運營中的決策過程和預測分析。挑戰：在實施物聯網 (IoT) 時，零售市場面臨諸多障礙。一個重大障礙是確保數據的安全性和隱私性。由于物聯網設備收集了廣泛的數據，保護這些數據免遭泄露并確保客戶隱私變得越來越困難。另一個挑戰是將物聯網系統與現有的零售基礎設施集成。零售商經常面臨兼容??性問題，并且需要大量投資來升級其技術。此外，管理和維護互聯設備網絡的復雜性可能令人難以承受，需要專業技能和知識。此外，技術進步的快速步伐意味著零售商必須不斷適應以保持競爭力，這既昂貴又耗費資源。區域趨勢：北美零售市場的物聯網預計將占據主要市場份額。這一增長歸因于零售行業店內和數字運營的整合，RFID 標簽和智能貨架等技術使零售商能夠高效管理庫存并增強購物體驗。預計亞太地區 (APAC) 將成為增長最快的市場，預計 2024 年至 2031 年的復合年增長率將非常可觀。這種快速而持續的增長是由互聯網普及率、智能手機使用率和電子商務活動的不斷提高推動的。這種數字化轉型營造了一種有利于在客戶互動、營銷策略和虛擬體驗中采用數字化身的環境。最新發展： 2024 年 1 月，IBM Corporation 與 SAP SE 合作創建解決方案，旨在幫助消費品和零售行業的客戶通過使用生成式 AI 優化其供應鏈、財務運營、銷售和服務。 2023 年 12 月，HCL Technologies (HCL) 與 SAP 建立合作伙伴關系，開發和提供與各個行業相關的物聯網解決方案和服務。HCL Technologies 將把相關的 SAP 軟件與服務和硬件捆綁在一起，以加快和簡化組織在實施工業 4.0 轉型時遇到的分散而復雜的解決方案堆棧。 -
數據中心災難恢復：業務連續性的必要措施 從短信和流媒體服務到關鍵的政府、教育和醫療保健應用，數據中心為我們日常生活提供了便利。隨著世界比以往任何時候都更加依賴數據中心，確保這些設施保持安全和正常運行至關重要。因此，數字基礎設施組織必須制定強大的數據中心災難恢復計劃。 什么是數據中心災難恢復？ 盡管在避免數據中心在建設階段停機，以及在運行后通過備份和輔助電源方面已經取得了進展，但數據中心仍然容易受到不可預見的情況的影響，包括自然災害、人為錯誤和網絡攻擊。盡管不可能預防每一場災難，但組織必須盡一切努力做好最壞的準備。確保數據中心做好應對意外情況的準備的最佳方法是制定一個強大的數據中心災難恢復計劃。 數據中心災難的類型 停電 停電通常是數據中心停機和系統故障的主要原因。這可能導致重大損失，無論是收入還是客戶信心。企業越來越多地轉向混合提供商和云服務，以確保其數據由冗余系統備份，并限制受潛在停電影響的客戶數量。 人為錯誤 人都會犯錯，因此這是不可避免的，但在數據中心運營商可能遇到的災難中，人為錯誤的風險可以通過采取正確的預防措施大大降低。過去三年，近40%的組織因人為失誤而遭遇過重大中斷。在這些事件中，85%的原因是工作人員未能遵守程序，或流程和程序本身存在缺陷。人為錯誤的例子包括意外斷開電源、電路過載或不安全的結構設計。 網絡攻擊 雖然停電、結構損壞和人為錯誤是造成許多數據中心災難的原因，但包括勒索軟件在內的網絡攻擊也是數據中心面臨的主要威脅，而且這些網絡攻擊的代價同樣高昂。根據報告顯示，2022年全球三分之二的組織遭受了網絡攻擊，業務因攻擊而平均中斷五天。 為什么數據中心需要災難恢復計劃 面對眾多運營風險，災難恢復計劃可以說是應對數據中心緊急情況的最重要的一步。一個真實事件很好地說明了這一點：2021年10月15日，韓國兩大科技公司KakaoCorporation和NaverCorporation發生火災。雖然Naver能夠相對較快地啟動并運行其服務器，但Kakao的服務器卻癱瘓了數小時，導致用戶突然無法使用他們的消息平臺、支付應用或拼車服務，從而遭受廣泛而嚴重的中斷。重要的是，盡管Kakao確實制定了災難管理協議，但該協議并未考慮到火災發生時的斷電情況，從而延緩了服務恢復工作。從這一事件中吸取教訓后，Kakao成立了一個預防再發委員會，以防止類似事件再次發生。數據顯示，企業越來越認識到災難規劃的重要性，近90%的組織都有某種形式的災難恢復計劃。然而，與此同時，大多數受訪者(70%)只將很少的預算(0%-10%)分配給災難恢復規劃。一個問題是，災難恢復規劃主要是IT工作者的責任，很少直接向高管匯報。災難恢復計劃對高管層的可見性有限，只有41%的災難恢復計劃負責人向高管層匯報。不過，在今年的調查中，我們看到同樣多的受訪者表示，災難恢復負責人的下屬比高管層低兩個級別，這一比例比我們上次調查中的26%大幅增加。在組織中提升這一職位可以加強與整體業務需求的一致性，并增加獲取資源的機會，以確保關鍵業務的技術彈性。 面向未來的數據中心建設 雖然無法預防自然災害，但數據中心開發商正在設計更能抵御極端天氣、火災和地理要求的設施。每個數據中心的設計都必須考慮到其所在地的具體地理位置，研究最佳建筑材料、施工技術和設施布局，以抵御自然災害力量，同時遵守IBC2003規范。設計冗余電源和冷卻系統，以便在暴風雨中也能繼續運行。結構分析驗證了定制的建筑材料、施工方法和布局，以抵御極端風力和隆起。所有支持設備（包括發電機等）都在數據中心內部，這意味著內部設備受到保護。 制定數據中心災難恢復計劃 確定數據中心的關鍵任務服務 在制定災難恢復計劃時，了解哪些服務是關鍵任務至關重要。一些企業處理災難恢復的一種方式是通過彈性和可靠性實踐，這允許組織通過包括異地備份來從中斷中恢復，這可能具有用于故障轉移的輔助基礎設施。 考慮成本 不僅要考慮停機或結構損壞的成本，還要考慮數據中心服務對誰的影響，以及自然數據中心災難對當地社區意味著什么。數據中心災難可能會破壞當地社區服務，如政府職能、公用事業、醫療保健和互聯網接入，災難恢復計劃應考慮對公民生活的直接和間接影響，并提供應急計劃，以便在停電期間實現基本的社區功能。災難恢復計劃應考慮在災難期間提供替代的社區‘接入點’，例如WiFi連接的災難恢復中心，公民可以在那里提出索賠并與親人聯系。運營商應與當地官員協調災難恢復計劃。” 實施安全最佳實踐 在網絡安全方面，隨著攻擊者的攻擊方法越來越復雜，數據中心IT必須通過定期備份、端點保護、頻繁滲透測試和持續的員工培訓來加強安全實踐。備份數據是災難恢復的關鍵挑戰之一。數據中心運營商可能會選擇基于SaaS的備份，從而限制對本地服務器管理的需求。SaaS數據托管在線，可從任何地方訪問，從而確保在設施無法訪問的情況下繼續運營。基于SaaS的備份提供固有的災難恢復，因為SaaS數據存儲在遠程，可提供冗余。SaaS提供商管理底層基礎設施和災難恢復，減輕組織的負擔。 制定災難恢復計劃 數據中心災難恢復計劃應根據組織的特定需求進行量身定制，制定全面計劃后，組織必須確保所有關鍵數據中心員工都了解宣布緊急情況的協議。此外，組織必須經常測試其事件響應和災難恢復計劃，其中可能包括模擬災難場景。除了建立一個災難恢復設施，以便在發生大規模中斷時轉移關鍵服務之外，還應關注其事件響應程序。 -
可穿戴技術：實時追蹤健康狀況 想象一下，一種可穿戴設備可以在健康緊急情況發生之前預測它們，或者可以分析你的飲食習慣并提供個性化的營養建議。隨著不斷創新，可穿戴技術正在徹底改變預防性醫療保健，并賦予人們前所未有的權力來控制自己的健康。據 Statista 稱，受健康和健身追蹤設備需求激增的推動，到 2025 年，全球可穿戴設備市場規模將飆升至 628.2 億美元。再加上 AR 和 VR 技術的進步，可穿戴設備即將迎來一場革命，IDC 預測到 2023 年，全球 AR 和 VR 耳機的出貨量將飆升至 3920 萬臺。可穿戴技術正在成為醫療保健領域的變革者，幫助人們實時監測自己的健康狀況。從健身追蹤器到智能手表，這些設備提供了一系列旨在增強健康和提供有關個人身體狀況的寶貴見解的功能。可穿戴設備無縫融入日常生活，將健康管理的權力前所未有地直接交到消費者手中。利用可穿戴技術促進健康和保健可穿戴技術在促進健康和保健方面提供了廣泛的應用，各種用例涵蓋健身追蹤、疾病管理、遠程患者監控等。讓我們探討一下可穿戴設備發揮關鍵作用的一些關鍵場景： 健身追蹤和優化： 馬拉松運動員可以使用健身追蹤器監測他們的心率、里程、步速和路線，使他們能夠優化訓練方案以獲得更好的表現。 正在減肥的人可以追蹤他們的日常活動和卡路里消耗，從而相應地調整飲食和鍛煉習慣，以實現可持續的減肥效果。此外，睡眠追蹤功能可以幫助用戶了解睡眠質量對他們的整體健康和健身目標的影響。 健康監測和疾病管理： 糖尿病患者可以使用可穿戴血糖監測儀持續追蹤他們的血糖水平，接收高血糖或低血糖的實時警報，并有效管理他們的病情。這種持續監測減少了頻繁刺破手指的需要，并使個人能夠及時調整胰島素劑量或飲食。 患有高血壓或呼吸系統疾病等慢性病的人可以監測血壓或血氧飽和度等關鍵健康指標，從而能夠及早發現異常并主動干預。例如，配備 SpO2 傳感器的可穿戴設備可以檢測到低氧水平事件，提醒用戶注意潛在的呼吸問題或睡眠呼吸暫停。 遠程醫療和遠程患者監控： 配備跌倒檢測傳感器的可穿戴設備讓老年人及其護理人員安心，在跌倒時自動提醒指定聯系人或緊急服務。此功能對于獨居老人或行動不便的老年人尤其有用，可確保在緊急情況下及時獲得幫助。 醫療保健提供者可以使用可穿戴設備遠程監控患者的健康狀況并跟蹤他們的進展，促進虛擬咨詢并減少頻繁就診的需求，尤其是在 COVID-19 大流行的背景下。遠程患者監控可實現早期干預和個性化護理，改善患者治療效果并降低醫療保健成本。 可穿戴技術如何徹底改變風險管理可穿戴技術與醫療保健的結合對保險行業具有重大意義。通過利用可穿戴設備產生的大量數據，保險公司可以獲得有關個人健康和生活習慣的寶貴見解，從而使他們能夠提供更加個性化的保險計劃和定價模型。可穿戴技術是風險評估和承保的強大工具，使保險公司能夠更好地了解個人的健康狀況和風險狀況。這使他們能夠定制保險政策以滿足每個客戶的特定需求，為健康行為和主動健康管理提供激勵。 一些保險公司（如 John Hancock Vitality）為使用可穿戴設備跟蹤身體活動水平、睡眠模式和其他健康指標的保單持有人提供折扣或獎勵。 保險公司可以與醫療保健提供商合作，為患有慢性病的個人提供遠程監控計劃，為他們提供配備健康監測傳感器的可穿戴設備。 可穿戴技術促進早期干預和預防性護理，最終降低保險公司的醫療成本。 未來挑戰雖然可穿戴技術在醫療保健領域具有顯著優勢，但它也提出了需要解決的重要問題： 數據隱私和安全： 當可穿戴設備收集敏感的健康數據時，確保采取強有力的數據隱私和安全措施來保護用戶信息免遭未經授權的訪問或泄露至關重要。加密、安全身份驗證機制以及遵守 GDPR 和 HIPAA 等監管標準對于保護用戶隱私和維持對可穿戴技術的信任至關重要。 準確性和可靠性： 可穿戴設備收集的數據的準確性和可靠性至關重要，因為不準確或不可靠的信息可能導致錯誤的健康評估或決策。制造商必須確保其設備經過嚴格的測試和驗證，以保持高標準的準確性。傳感器校準、定期軟件更新和遵守行業數據準確性標準對于確保可靠的性能和用戶滿意度至關重要。 法規遵從性： 醫療保健領域的可穿戴技術受監管要求和標準的約束，以確保安全性、有效性和數據保護。制造商和醫療保健提供商必須遵守相關法規和指南，以降低風險并確保護理質量。獲得監管部門批準、進行臨床試驗以及遵守 FDA 醫療器械法規等標準是將可穿戴醫療保健產品推向市場并確保其安全有效使用的關鍵步驟。 未來隨著傳感器技術、數據分析和人工智能的不斷進步，可穿戴技術的未來前景廣闊。從健身追蹤到疾病管理和遠程醫療，這些設備有可能改善健康結果、提高患者參與度并徹底改變醫療服務的提供方式。此外，通過采用可穿戴技術，保險公司可以利用數據的力量提供更加個性化的保險計劃和定價模式，最終改善客戶的健康和福祉。通過整合智能可穿戴設備，我們可以共同為所有人打造一個更健康、更具彈性的未來。 作者：Mantra Labs -
生成式人工智能：可再生能源管理的新前沿 生成式人工智能：可再生能源管理的新前沿 生成式人工智能正在改變各個領域，而可再生能源管理處于這一變革的最前沿。通過利用人工智能的力量，企業正在優化能源生產和消費，降低成本，提高可持續性。本文將探討生成式人工智能如何在可再生能源管理方面取得重大進展，其好處、挑戰和未來前景。 可再生能源管理的生成式人工智能生成式人工智能是指人工智能的一個子集，其可以根據訓練過的數據創建新的內容和解決方案。事實證明，這項技術將改變可再生能源管理的游戲規則。從預測能源生產模式到優化能源儲存和分配，生成式人工智能正在幫助最大限度地提高可再生能源系統的效率。可再生能源領域一直面臨著與能源生產、儲存和分配的可變性相關的挑戰。傳統的方法往往不能有效地管理這些變量。然而，生成式人工智能分析大量數據和生成預測模型的能力提供了一種更有效和可持續的方法。生成式人工智能如何增強可再生能源管理1.預測性維護：生成式人工智能可以在設備發生故障之前預測故障，減少停機時間和維護成本。通過分析歷史數據和實時傳感器信息，人工智能系統可以識別潛在問題的模式，從而實現主動維護。2.能源生產預測：準確預測能源生產對有效的可再生能源管理至關重要。生成式人工智能模型可以分析天氣模式、歷史數據和其他變量，以提供精確的預測，確保最佳的能源生產和分配。3.優化能源存儲：可再生能源的一個重大挑戰是存儲。生成式人工智能可以通過預測能源需求和供應來優化能源存儲解決方案，確保多余的能源被有效存儲和使用。4.電網管理：將可再生能源納入電網可能很復雜。生成式人工智能有助于平衡供需，管理電網穩定性，并通過優化電網中的能源流動來減少能源浪費。5.需求響應：生成式人工智能可以分析消費模式，調整能源分配，有效滿足需求。這不僅保證了穩定的能源供應，而且通過避免生產過剩和能源浪費來降低成本。生成式人工智能在可再生能源管理中的好處1.提高效率：生成式人工智能通過優化發電和電網運行來改善能源系統，因此對降低運營成本和提高能源產量有重要幫助。2.節省成本：定期維護計劃與存儲系統的最佳操作和有效的電網管理相結合，有助于顯著降低成本。這些盈余將由企業進行再投資，用于開發新的清潔能源解決方案和增加替代能源領域。3.可持續性：生成式人工智能通過最大限度地利用可再生能源，和最大限度地減少浪費來支持可持續實踐。這與減少碳足跡和應對氣候變化的全球努力是一致的。4.提高可靠性：再一次，人工智能的使用及其預測問題的能力意味著總是提供充足的能源。這種可靠性在可再生能源的發展中是非常必要的，因為它們可以用作化石燃料的替代品。5.可擴展性：通過生成式人工智能，可以擴展可再生能源系統的管理。因此，隨著可再生能源消費量的增加，人工智能家電可以最優地管理生產、儲存、分配。挑戰與考慮雖然收益顯著，但在可再生能源管理中實施生成式人工智能存在挑戰。這些包括:1.數據質量和可用性：人工智能生成器的應用依賴于數據，因此高質量的數據可以增強生成式人工智能的結果。當提供給人工智能的信息不一致或以某種方式包含空白時，人工智能的有效性和精確性就會受到影響。2.與現有系統集成：另一個潛在的缺點是，實施人工智能解決方案往往很困難，因為它們必須與現有的能源管理系統集成，而與后者集成可能需要大量的時間、金錢和員工培訓。3.監管和道德問題：當考慮在能源管理中實施人工智能時，需要考慮許多法律和道德問題，例如數據收集和使用有偏見的算法的可能性。4.高昂的初始成本：采用AI解決方案需要在技術、系統和專業人才方面進行大量的資本投資。然而，從長遠來看，成本通常會通過相應的效率和資源利用來收回。生成式人工智能在可再生能源管理中的未來可再生能源管理中生成式人工智能的未來似乎是積極的。隨著時間的推移，人工智能將進一步發展，以更有能力管理現有的能量系統類型。未來的發展可能包括:1.先進能源存儲解決方案：人工智能將成為先進能源存儲解決方案的主要利益相關者，下一代電池和節能技術將在其中。2.去中心化能源網：人工智能生成的解決方案將創建去中心化能源網，其中能源在當地產生和消耗，從而減少對骨干工廠的依賴并提高電網的耐久性，這幾乎是不可能的。3.人工智能驅動的政策和法規：政府和當局可以利用人工智能作為糾正、公平和可再生能源的手段，這將使向可再生能源提供電力，同時消除有害行為的發生。4.全球合作：人工智能將使各國能夠通過共享數據、技術和最佳實踐，共同致力于世界各地的可再生能源項目，以實現可持續的未來。5.以消費者為中心的解決方案：人工智能將允許消費者控制其能源消耗，為其提供個性化的建議和工具，以優化個人層面的能源使用。總結生成式人工智能有可能改變可再生能源的管理方式，使其更高效、更便宜、更可持續。盡管人工智能存在障礙，但在能源供應鏈中使用人工智能的好處是絕對的。隨著時間的流逝，生成式人工智能將成為能源轉變的中心，并將在未來的可再生能源中發揮更大的作用。在實現全球能源目標，并為人們提供可持續和穩定的能源未來的持續旅程中，技術采用將是一個優先事項。 -
如何利用光纖電纜打造環保數據中心？ IT行業對環境的影響巨大，該行業的碳足跡估計為7.3億噸二氧化碳當量，相當于全球總排放量的1.4%。從這個角度來看，這相當于1.6億多輛汽車每年的碳排放量，凸顯了IT對全球溫室氣體排放的重大貢獻。此外，數據中心、傳輸網絡和連接設備中的IT設備消耗了全球約4%的電力，加劇了溫室氣體排放。 光纖結構化布線對企業數據中心性能和效率的影響 在追求關鍵任務性能的過程中，數據中心經常面臨平衡效率與生態責任的挑戰。光纖結構化布線如何使數據中心同時實現這兩個目標，這是一個令人信服的論點。通過分析其對正常運行時間、能源效率、冷卻效率、容量利用率、安全性和成本效率的影響，我們將探索光纖布線如何成為一種互惠互利的解決方案，既能滿足性能目標，又能推進超大規模和企業數據中心的環境目標。在現代數據中心的動態格局中，追求關鍵任務性能必須與履行生態責任齊頭并進。這是許多組織努力實現的微妙平衡。然而，有了光纖結構化布線，這種平衡不僅可以實現，而且可以實現互利。 光纖結構化布線概述 光纖結構化布線系統由光纖、連接器、配線架和其他專為長距離高速數據傳輸而設計的組件組成。與銅纜不同，光纖布線使用光信號進行數據傳輸，具有帶寬更高、延遲更低和不受電磁干擾(EMI)的影響等優勢。 對正常運行時間和可用性的影響 光纖電纜具有可靠性和堅固性，可確保數據中心的高可用性和正常運行時間。光纖電纜被包裹在保護套中，對潮濕、溫度波動和電磁干擾等環境因素具有出色的抵抗力。與銅纜相比，這種固有的耐用性使光纖電纜不易因外部條件而導致信號衰減和電纜斷裂。雖然光纖電纜和銅纜都需要適當的處理和安裝以防止損壞，但光纖電纜的物理特性可以增強對環境壓力源的抵抗力，從而提高其可靠性并有助于數據中心不間斷運行。 對能源效率和環境影響的影響 采用光纖電纜有助于提高能源效率，減少功耗和冷卻需求。與銅線相比，光纖電纜的衰減率更低，信號放大所需的功率更小，因此可降低長距離傳輸的能耗。這對于需要大量能源來支持其廣泛計算基礎設施的超大規模數據中心，以及尋求降低運營成本和環境影響的企業數據中心來說都是有利的。通過最大限度地降低能耗，光纖電纜可幫助數據中心實現其生態目標并減少碳足跡。此外，光纖電纜的使用壽命比銅線更長，這主要是因為其帶寬容量更高。這種更長的使用壽命意味著在總擁有成本(TCO)和環境效益方面對業務產生重大影響。由于光纖電纜在需要更換之前使用壽命更長，因此不需要頻繁更換電纜，從而減少了材料消耗和廢物產生。這不僅降低了與維護和更換相關的運營成本，而且還最大限度地減少了制造和處理電纜材料對環境的影響。總體而言，光纖電纜的長壽命有助于更環保地實現數據中心基礎設施。從環境角度來看，光纖電纜與銅電纜所用的材料也起著至關重要的作用。光纖電纜由二氧化硅制成，二氧化硅是玻璃的主要成分，在地殼中儲量豐富。二氧化硅通常來自沙子，沙子被開采出來后加工成光纖電纜中使用的純玻璃纖維。與銅的開采和精煉過程相比，二氧化硅的提取和加工對環境的破壞較小。另一方面，銅是一種有限的資源。銅的開采涉及大量的開采過程，這可能導致嚴重的環境退化，包括棲息地破壞、土壤侵蝕以及由于重金屬和有毒副產品的釋放而導致的水源污染。此外，銅的精煉過程耗能大，進一步加劇了其環境足跡。光纖電纜在多個方面都更加環保。與銅相比，光纖的生產過程產生的排放和污染更少。此外，由于二氧化硅比銅更豐富且更容易可持續地獲取，因此對環境的總體影響較小。在資源可用性方面，光纖玻璃也比銅更具可持續性。作為一種可再生資源，二氧化硅可確保光纖生產能夠在不耗盡基本材料的情況下繼續進行，而銅的有限性使其長期可持續性值得懷疑。 提高冷卻效率 高效冷卻對于保持數據中心內的最佳運行條件至關重要。光纖電纜產生的熱量比銅少，從而減少了冷卻基礎設施的熱負荷。此外，其較小的外形尺寸有利于更好的氣流管理和電纜布線，從而優化冷卻效率。這對于超大規模數據中心尤其有利，因為超大規模數據中心擁有數千臺服務器，需要復雜的冷卻解決方案來防止過熱并確保持續運行。 實現可擴展性和容量利用率 可擴展性對于數據中心設計至關重要，以適應不斷增長的數據量和工作負載。光纖電纜提供了快速擴展基礎設施所需的可擴展性和帶寬容量。它支持高密度連接和更快的數據速率，可在不影響性能的情況下最大限度地提高容量利用率。這種可擴展性對于數據處理需求呈指數增長的超大規模數據中心和需要適應不斷變化的業務需求和IT環境的企業數據中心都至關重要。 對安全性和合規性的影響 在數據中心環境中，數據安全至關重要。光纖電纜具有固有的安全優勢，包括數據加密和降低竊聽的敏感性。與銅纜不同，銅纜傳輸的電信號相對容易被攔截，而光纖電纜通過玻璃纖維使用光信號傳輸數據，這使得它們更難以在不被發現的情況下竊聽。任何攔截光纖通信的物理嘗試都會導致明顯的信號丟失或中斷，從而提醒管理員注意潛在的漏洞。此外，光纖電纜支持硬件和軟件層面的高級加密協議，確保數據在傳輸過程中受到保護。光纖系統中沒有電磁干擾(EMI)，這也增強了其安全性，因為沒有可以被攔截的輻射信號。光纖鏈路與入侵檢測系統和光學層加密等先進安全措施相結合，可增強整體安全態勢并確保符合嚴格的監管標準。這對于處理大量敏感數據的超大規模數據中心以及受行業特定法規和合規標準約束的企業數據中心至關重要，例如醫療保健領域的HIPAA或歐盟數據保護領域的GDPR。通過利用光纖電纜，數據中心可以實現更高水平的數據完整性。總之，與銅相比，光纖電纜不僅具有卓越的性能和能源效率，而且環境風險也更小。其生產對環境的破壞較少，其豐富的原材料來源使其成為未來數據中心基礎設施更可持續的選擇。通過選擇光纖，數據中心可以減少對環境的影響，并為更環保的技術生態系統做出貢獻。 -
超大規模數據中心助力人工智能革命 科技的最新進展讓日常用戶能夠使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)。人工智能推動了幾乎所有行業領域的創新，其適應和響應不斷變化的需求的能力創造了令人興奮的新機遇。從我們駕駛的汽車到構成農業行業未來的智能農場，很難找到一個不會被人工智能改變的行業。人工智能應用的興起推動了對先進基礎設施的需求，這些基礎設施將提供更快的數據速度、更大的帶寬和更高的頻率。為了滿足人工智能爆炸式增長所帶來的日益增長的需求，這些架構需要具備規模和快速重新配置的能力。超大規模數據中心的興起數據中心是我們現代網絡基礎設施的重要組成部分。數據中心的普遍形象是一座大型倉庫建筑，里面擺滿了一排排的計算設備。許多數據中心都是由單個組織（無論是商業組織還是政府組織）擁有的企業數據中心。這些專用服務器在本地處理信息，控制自己的數據需求。雖然這些通信中心是數據處理解決方案的一部分，但它們只是整體戰略的一小部分。超大規模數據中心將提供推動 AI 革命的計算能力。顧名思義，超大規模設施比傳統數據中心大得多，可滿足眾多用戶的需求。隨著 AI 等數據密集型應用的增加，超大規模數據中心的數量也在大幅增加，規模也在不斷擴大。可擴展性和靈活性人工智能應用的復雜性和多樣性意味著每個超大規模的安裝都將是不同的，每個安裝幾乎位于世界上的任何地方。這就產生了對高度靈活的解決方案的需求。客戶希望從最新數據網絡的改進性能中受益，并且必須確信他們的設備能夠滿足他們的需求。因此，根據數據需求靈活擴展對于滿足客戶期望至關重要。電連接器是實現快速重新配置的關鍵。連接器傳輸電力和信號，同時確保通過它們的數據的質量，這就是信號完整性 (SI) 發揮作用的地方。SI 描述了通過連接器和電纜傳輸的電信號的質量。最新的連接器具有低調、小尺寸和減小的引腳間距的特點，使其適用于最新的緊湊型服務器應用。通過密閉空間的高密度信號可能會引起串擾。因此，信號傳輸所經過的電纜、連接器和印刷電路板 (PCB) 走線都是專門為保持 SI 而設計的。隨著超大規模數據中心的出現，信號完整性變得至關重要，為此，Molex 開發了一系列 AI 和 ML 解決方案，幫助確保數據處理的可靠性和性能。最大限度地減少信號損失是一項挑戰，尤其是在數據密集型 AI 應用中。使用傳統的 PCB 安裝連接器時尤其如此。Molex 的高速直連電纜 (DAC) 為這一問題提供了一種先進的解決方案。DAC 提供高達 100Gbps 的傳輸數據速率，并提供現成的和定制的長度。對于機架式服務器應用，Molex 創建了板對板 224Gbps-PAM4 連接器解決方案，例如 Mirror Mezz。這些連接器采用可堆疊配接的薄型設計，每差分對可提供高達 56Gbps 的數據速度，非常適合超大規模數據中心使用的高密度服務器。超大規模數據中心的電力電力在我們數據網絡的未來中發揮著巨大的作用。雖然確切的預測因來源而異，但據估計，到本世紀末，全球發電量的 4% 將用于數據中心。[1]?雖然 SI 對通信質量至關重要，但電力分配對于確保超大規模數據中心的平穩運行也同樣重要。高效使用電力對于降低運營成本和提高性能至關重要。配電和模塊化基礎設施對于擴展也至關重要。模塊化電源使數據中心能夠根據需要增加容量，而不會中斷現有運營。硬件加速在數據中心核心的高效計算中發揮著重要作用。硬件加速允許將特定計算任務轉移到系統內的專用硬件組件，從而實現比僅在通用 CPU 上運行的軟件更高的效率。結論人工智能系統正在改變我們處理數據的方式。為了充分發揮其潛力，人工智能系統將依賴超大規模數據中心來提供快速響應不斷變化的需求所需的靈活性和可擴展性。連接性對于最新 AI 架構的性能和模塊化至關重要。Molex 正在解決提供靈活性和易用性的復雜挑戰，以滿足 SI 和高速數據所需的最新標準。Molex 解決方案平衡了更小尺寸和更高密度的需求，可提供未來超大規模數據中心所需的性能。 作者：David Pike -
智能建筑技術對房產價值的影響 隨著商業房地產市場經受住混合工作安排的壓力和迫在眉睫的凈零目標，智能建筑技術已成為提高房地產價值的重要因素。根據《財富》商業洞察報告，全球智能建筑市場預計將從 2024 年的 1174 億美元增長到 2032 年的 5680 億美元。 這種轉變是由各種趨勢推動的，包括快速的城市化和監管機構為減少碳排放而施加的越來越大的壓力。在本文中，我們將探討智能建筑技術如何以及為什么在現在和將來使商業地產更具價值。 提高能源效率 智能建筑技術正在幫助商業建筑高效消耗能源，在能源成本超過通貨膨脹的情況下，這是一個尤為重要的價值驅動因素。 通過使用物聯網 （IoT） 傳感器和自動化系統，建筑物可以根據實時占用率和租戶使用模式調整 HVAC 和照明水平，從而優化能源消耗。通過使用技術來控制、監控和優化這些系統，智能建筑系統可以節省 20-25% 的能源，僅 HVAC 系統就能節省 20-25% 的能源。 構建分析工具還可以通過識別過度使用，例如設備在夜間運行，又或是年久失修的信號（例如設備泄漏或其他影響性能的故障）來顯著減少浪費和可能的巨大損失。 例如，在一個甲級寫字樓資產中，發現了許多WC抽風機和風機盤管單元（FCU）的夜間運行。在收到該問題的警報后，該站點的設施經理發現建筑物的BMS中未正確設置多個時區。于是設施經理糾正了這個問題，從而使得整體能源使用量下降了 33% 以上，這一切都歸功于一個看似簡單的警報。 提高用戶的舒適度和滿意度 智能建筑通過保持最佳的照明、溫度和空氣質量來提高居住者的整體健康和舒適度。用戶經常被先進的建筑設施所吸引，如智能停車、非接觸式進入系統和個性化控制。 隨著市場即將經歷商業地產價值的重置，用戶滿意度比以往任何時候都更加重要。居住者的舒適度和滿意度通常被視為續租的主要指標，直接影響建筑物的入住率、NOI 和整體資產價值。許多行業調查發現，滿意度“是未來（資產）表現的最佳領先指標”。 增加的舒適度不必顯著也能帶來差異。 麻省理工學院和馬斯特里赫特大學（Maastricht University） 由GRESB聯合創始人Nils Kok博士領導的一項研究發現， 在滿意度僅增加1%的情況下，租戶離開的可能性降低了18%，續約的可能性增加了8%。 預測性維護和運營效率 智能建筑中的物聯網傳感器持續監控 HVAC 單元和電梯等關鍵系統的狀況。持續監控使預測性維護成為可能，使建筑管理人員能夠在問題升級為昂貴的維修之前解決問題。預測性維護不會將時間、精力和資金浪費在可能不需要的基于計劃的維護任務上，而是讓設備講述問題。 預測性維護可減少停機時間并延長建筑系統的使用壽命，從而進一步降低運營成本并提高財產價值。通過利用現有的工廠和設備數據，建筑業主可以做出更好的決策，提高規劃能力并增加利潤。 增強的安全功能 監控攝像頭、訪問控制和生物識別安全系統越來越成為現代商業空間的要求。這些功能為租戶提供了更高的安全性，同時增加了房產的吸引力，使業主可以收取更高的租金。 借助專業的建筑分析工具還可以通過檢測和提醒居住者注意潛在的危險，例如室內環境中不健康氣體的危險水平，從而有助于建筑安全。在一處物業中，通過檢測到的CO2水平超出了安全閾值，向運營經理發出警報，并在租戶的健康狀況受到影響之前進行干預。 此外，專業的工具還可以提醒物業經理注意可能導致財產損失或損失的其他危險，例如漏水。通過將主動的、以安全為導向的技術融入建筑物的運營工作流程中，資產所有者可以確保使用壽命并增加價值。 提高適銷性 配備節能系統、智能設施和先進安全性的建筑對租戶和投資者都更具吸引力——這種吸引力轉化為更高的租金和銷售價格。具有智能功能的物業也更有能力獲得LEED或高NABERS評級等綠色認證，進一步提高其市場競爭力。 例如，在悉尼的一棟優質精品商業辦公樓中獲得了5.5星的NABERS評級，投資回收期為六個月，平均熱舒適度為89%。在倫敦，獲得綠色認證的建筑比獲得“棕色”認證的建筑高出20%。 可持續性和環境影響 智能建筑在促進可持續發展方面也發揮著關鍵作用。如果我們要在 2030 年之前實現凈零排放，建筑環境必須積極參與。通過減少能源消耗和優化資源使用，商業建筑有助于減少碳足跡，符合全球可持續發展目標。 智能建筑技術使環保方法成為可能，不僅吸引了具有環保意識的租戶；它還為各自財政優惠和補助打開了大門，同時保護房產免受監管的強烈反對，進一步提高了房產價值。 總結 對于旨在提高其商業資產價值的物業所有者和房地產投資方來說，采用智能建筑技術是一項明智的投資。隨著市場繼續優先考慮可持續性和效率，配備這些先進技術的物業可能會持續升值。因此，在競爭日益激烈的市場中，投資智能建筑技術是獲得面向未來的資產的戰略途徑。 -
智慧城市、面部生物識別和安全基礎設施 作為增長的催化劑，智慧城市建立在技術驅動的基礎設施之上。全球經濟的數字化引領了向智能安全、普遍便利和加速發展的變革。到2026年，智慧城市預計將在全球產生20萬億美元的經濟效益。不幸的是，犯罪和違法行為也變得越來越高科技，挑戰著社會經濟生態系統的平衡。為了確保增長的前沿，安全行動需要以可靠和普及的技術解決方案為先導，這些解決方案也提高了統一發展的前景。在過去十年中，面部識別技術 (FRT) 發展勢頭強勁，有望成為現代經濟中最可靠、最易用的技術之一。面部生物識別技術專注于技術和人工智能的進步，可提供獨一無二的安全解決方案，滿足智慧城市的各種基礎設施需求。交通安全公共交通是社會基礎設施的支柱。旨在實現可持續和便捷通勤的智能交通是包容性增長的標桿。交通流程的數字化不僅可以確保資源的最佳利用，還可以鞏固通勤者對政府的信任。但智能交通的安全仍然是壓力的主要來源。不當行為、盜竊、安全漏洞和屢犯者的存在使通勤者感到不安全。只有通過強大的安全生態系統才能解決這種不安全感，確保安全無憂的旅行。在交通樞紐的視頻監控系統中部署人臉識別系統 (FRS) 來識別黑名單人員，可有效避免事故和沖突。通過啟用人臉識別的旋轉閘門進出，可順暢無阻地使用交通工具、維護旅行賬戶，并將安全與體驗相結合。FRS 不僅有助于防止安全漏洞，還擴展了地面安全部門及時處理事故的能力。網絡安全智慧城市的核心是復雜的云運營基礎設施網絡、綜合經濟功能和物聯網 (IoT)。這增加了保護虛擬邊界和資源以保護智能基礎設施的重要性。作為全球一體化、數據智能和網絡管理的副產品，數據泄露、網絡犯罪和身份盜竊的威脅正在增加。如此規模的網絡攻擊不僅影響單個個體，而且對城市的影響安全以及整個經濟都有害。如果沒有網絡支持，智能基礎設施就無法正常運行，而有效的網絡保護只有通過可靠和多功能的解決方案才能實現。通過面部識別啟用的多因素身份驗證允許驗證和重新驗證身份，防止訪問泄露。數字數據由獨特的面部生物識別技術保護，通過活體檢測來區分真實的人與合成的身份，從而防止泄漏、濫用和身份泄露。邊境安全隨著智能解決方案重新定義了物理安全，邊境安全被置于無懈可擊的控制之下。為確保機場、火車站和海港等邊境通道的安全，投入了大量資源和努力。保護智慧城市的物理和虛擬邊界以確保公民安全、數據保護、經濟平衡以及財產、資源和環境的保護非常重要。雖然合法程序和合規性得到了嚴格維護，但邊境管理在很大程度上依賴于智能技術，這些技術有助于加快合規程序。邊境出入境口岸的面部識別監控可以快速進行背景調查，核實進入智慧城市場所的合法合規性以及個人是否受到跨境限制。它為入境者提供了一種安全感，并有助于維持對原本繁瑣而復雜的驗證手續的信任。不僅如此，集成面部識別功能的視頻管理系統還可以提高視頻監控的質量，并發出警報，實現高效的入侵檢測。此外，它通過自動化安全流程和將所有邊境訪問終端集成到一個共同系統FRS上，加強了智能基礎設施的本質。據估計，全球智能安全市場規模將以 15.1% 的復合年增長率增長，到 2033 年達到 2110 億美元。調查與犯罪控制在智慧城市中，法律和秩序的執行延伸到犯罪控制，依賴于智能解決方案來進行調查和規避。在基礎層面上，識別和認證的準確性是決定監視和控制安全違規行為的主要因素。在視頻監控、測謊、全球數據庫集成和智能報警系統方面，法律調查正日益成為技術驅動的領域。然而，這些過程并不是完全自動化的，而是依賴于手動命令。這就留下了人為失誤的范圍，有可能導致錯誤的判斷和反應延遲。在智慧城市中，公民、軟件和犯罪控制在集成網絡上相互關聯，相互依存。對于準確識別、事件檢測和受控監控，面部識別可以發揮比預期更大的作用。它可以實時檢查合規性，如社會課程、醫療保健預防措施和對敏感資源的保護訪問。通過面部識別可以準確識別受迫害的罪犯，從而在全球集成數據庫的支持下輕松訪問他們的犯罪記錄和以前的訴訟。面部識別 – 智能技術簡而言之，智慧城市的安全由技術先進的解決方案控制，這些解決方案不僅滿足了當前的需求，還推動了智能基礎設施的進一步發展。面部識別是一項革命性的技術，展示了執行復雜安全協議的遠程和數字化控制的獨特功能。最常用的應用包括訪問控制、視頻監控改進和嚴格的記錄驗證。這項技術由先進的算法和頂級的人工智能提供支持，確保準確性、無偏見的決策和與時俱進的解決方案。 -
更好的連接，實現更智能的交通 在運輸行業，拼湊技術已不再可行。您不能簡單地臨時添加箱子和服務，并期望在需要時將貨物和人員送到需要的地方。將運輸子系統與實時通信連接起來的整體方法是智能交通和未來的基礎。以更低的成本和更少的風險更快地運送更多的人和貨物是當今的諸多挑戰之一。在全球衛生危機之前，人們更多地出于商務和娛樂目的旅行，貨物運輸也在增加。當大流行襲來時，運輸運營商不得不在一夜之間調整其業務，以利用他們現有的任何數字技術。如果你想繼續做生意，非接觸式支付、虛擬售貨亭和自動化操作很快就成為了做生意的“事實上”方式。任何可以減少或消除人類互動或干預需求的技術優勢都被納入其中。隨著疫情從幾周延長到幾個月，并進入第二年，提供長期、有效的數字解決方案的壓力只會增加，而不僅僅是對危機的快速反應。這次大流行非常清楚地表明，交通運輸業需要轉向更智能的環境，現在這種演變仍在繼續，世界在很大程度上已恢復正常運行。連通性創造機遇從本質上講，每個運輸運營商都需要高效、順暢地通過他們的系統運送人員和貨物，這意味著他們必須同樣高效、順暢地連接系統中的數據。挑戰在于，雖然大多數運輸運營商擁有來自路線、資產管理、通信、安全、視頻流、乘客和業務應用程序的大量數據，但這些數據被隔離在不同的子系統中。當子系統沒有相互連接時，就沒有辦法跨部門或組織內的角色實時共享信息。也許更重要的是，我們錯過了利用所有這些數據來保證貨物和乘客的移動和安全的機會。只要考慮一下需要發生什么，例如，如果一個機電操作的門打不開。需要通知維修人員有關情況，以便盡快開始調查和維修。需要規劃備選路線、資產部署和乘客管理。旅客需要被告知航班延誤、改道或取消。前線的員工需要獲得所有最新的信息，以解決乘客的詢問。沒有相互連接的子系統會產生延遲、不確定性和不安全性，并可能對情況產生巨大的負面影響。這對澳大利亞這樣一個嚴重依賴長途運輸和互聯運輸服務的幅員遼闊的國家尤其有影響。然而，連接的子系統可以執行預先確定的協議，確保維修及時進行，并告知乘客每個階段發生的情況。此外，還有其他機會利用數據來實現更智能的交通環境，包括: 優化路線規劃和資產管理：在子系統之間共享實時數據，確保運輸運營順利、按時進行，并最大限度地減少浪費。結合和分析來自Wi-Fi和票務子系統的數據可以突出趨勢，識別不斷變化的需求水平，使運營商能夠優化燃料、能源或人力資源。基礎設施投資也可以與預期交通流量保持一致，以優化預算。 改善乘客和客戶體驗：通過訪問來自多個系統的實時信息，運營商可以提供有關車輛和貨物運動的實時更新，警告即將到來的天氣情況，并幫助有效地規劃人與物的端到端旅程。眾所周知，澳大利亞的一些航空公司已經不再享有過去那樣受人尊敬的聲譽，如果他們能夠順利合作，改善客戶體驗，所有這些因素都可以對業務產生積極影響。 數據貨幣化：運營的整體統計視圖可以揭示增加收入的新機會。例如，交通模式數據可以提供洞察力，根據乘客和客戶的預期位置為他們提供附近產品和服務的折扣。 智能交通需要連接所有子系統的單一連接基礎。雖然無線連接是最有效、最具成本效益和最環保的連接方式，但選擇最適合每個位置、系統和應用程序的連接選項非常重要。此外，還必須考慮現有的有線連接基礎設施，例如光纖和以太網。利用現有基礎設施可以簡化部署，并確保您獲得之前投資的最大回報。別忘了管理——跨有線和無線環境的統一管理系統可無縫查看所有系統和子系統。建立連接基礎后，您需要考慮實現智能運營所需的技術，例如： 虛擬化和自動化，以簡化基礎設施、減少對硬件的需求并最大限度地減少維護要求 云技術，以實現更智能的自動化并提高可持續性 人工智能和機器學習，實現富有洞察力的明智決策 融合技術，將運營和 IT 系統及子系統整合在一起，以簡化基礎設施并最大限度地減少對環境的影響 數據匿名化，以確保數據隱私得到保障 邁向更智能的交通知識就是力量，交通子系統連接得越緊密，運營就越智能、越強大。當所有系統互連時，實時信息流可以提供有關問題、延誤和危險的早期預警，并為每個人提供更好的結果。乘客和貨物的安全可以得到更好的保護。 作者：Roch Muraine -
可持續數據中心冷卻的新時代 革新數據中心的可持續性在應對先進技術帶來的熱量的同時，一種突破性的冷卻系統即將問世。人工智能已經席卷了科技界，隨之而來的是數據中心的能源需求飆升。能源消耗的激增帶來了不容忽視的挑戰。密蘇里大學的Chanwoo Park處于開發冷卻系統的前沿，該系統將顯著降低數據中心的能源需求，解決高性能人工智能設備中組件過熱的緊迫問題。數據中心是現代技術的支柱，以其巨大的能源需求而聞名。目前，這些設施消耗了美國相當一部分電力供應，其中很大一部分用于冷卻設備。Park創新的兩相冷卻系統在這個能源饑渴的環境中脫穎而出，成為希望的燈塔。通過利用相變原理來有效散熱，該系統不僅可以最大限度地降低能耗，而且可以在冷卻需求較低時被動運行。通過Park的開創性工作，可持續數據中心冷卻的未來看起來很有希望，讓人們得以一瞥人工智能計算中更節能的時代。可持續數據中心冷卻的新視野：解決關鍵問題和挑戰在可持續數據中心冷卻領域，實現能源效率和環境責任的征程以持續的創新和研究努力為標志。雖然密蘇里大學的 Chanwoo Park 開發的突破性冷卻系統前景廣闊，但在這個新時代，仍存在一些重要的問題和挑戰需要解決。關鍵問題：1.傳統數據中心冷卻方法對環境有何長期影響？傳統的數據中心冷卻方法通常依賴于高能耗，導致碳排放和環境壓力。探索可持續的替代方案對于減輕這些影響至關重要。2. Park 的兩相冷卻系統在廣泛實施方面有多大的可擴展性？雖然 Park 的系統在減少數據中心內的能源需求方面顯示出潛力，但其可擴展性和對各種數據中心規模和配置的適應性需要仔細評估。3. 政府政策在促進可持續數據中心冷卻技術方面發揮了什么作用？政府政策和法規可以激勵數據中心采用可持續冷卻解決方案。了解政策環境對于推動整個行業的變革至關重要。主要挑戰：– 成本考慮：實施新的冷卻技術可能涉及大量的前期成本，這對尋求平衡可持續性和財務可行性的數據中心運營商來說是一個挑戰。– 技術集成：將創新的冷卻系統與現有的數據中心基礎設施集成可能需要復雜的修改和升級，從而導致潛在的中斷和運營風險。– 性能優化：確保可持續的冷卻解決方案在不同的工作負載和環境條件下保持最佳性能水平仍然是數據中心管理人員面臨的關鍵挑戰。優點和缺點： 優點： – 降低能耗：可持續冷卻系統有可能顯著降低能耗水平，從而節省成本并帶來環境效益。– 增強可靠性：高效的冷卻解決方案可以通過最大限度地降低過熱和設備故障的風險來提高數據中心的整體可靠性。– 環境效益：通過減少能源需求和碳足跡，可持續冷卻技術有助于打造更環保、更可持續的數據中心生態系統。 缺點： – 實施成本：升級到可持續冷卻系統可能需要大量投資，影響某些數據中心運營商的財務可行性。– 技術復雜性：先進的冷卻技術可能會給運營管理和維護帶來復雜性，需要專業知識和資源。– 性能不確定性：新冷卻系統在實際條件下的性能和效率可能會有所不同，需要進行徹底的測試和監控以確保獲得最佳效果。