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在被對方拉黑后再次嘗試添加好友會收到怎樣的提示？ 當你嘗試添加一個已經將你拉黑的人時，系統通常不會直接提示你已被對方拉黑。你可能會發現無法看到對方的完整資料、無法發送消息或查看動態更新等。具體情況會根據社交平臺的不同而有所差異。 被拉黑后的微信添加好友提示 （圖片來源網絡，侵刪） 1. 搜索并嘗試添加好友 當你在微信中搜索被你拉黑的人的微信號或手機號，并嘗試將其添加到通訊錄時，通常不會有特別的提示告知你已被對方拉黑，微信的設計是保護用戶隱私，不會直接顯示你被拉黑的狀態。 2. 發送驗證消息 如果你向被拉黑的人發送好友請求，包括附帶一條驗證消息，對方如果設置了需要驗證才能添加好友，你的請求將處于待驗證狀態，由于對方已經將你拉黑，他們實際上收不到你的好友請求和驗證消息。 3. 好友請求的處理 （圖片來源網絡，侵刪） 對方未處理：如果對方沒有對你的好友請求做出任何響應，你的請求將會一直處于發送中的狀態。 對方拒絕：如果對方拒絕了你的好友請求，你將會收到一個通知，告知你的好友請求被拒絕。 對方接受：如果對方解除了拉黑并接受了你的好友請求，你們就會成為微信好友，可以正常通信。 4. 特殊情況 在某些情況下，如果你被對方拉黑，當你嘗試添加對方為好友時，可能會出現“由于對方的隱私設置，你無法將其添加到通訊錄”的提示，這可能意味著對方開啟了嚴格的隱私設置，或者確實是將你拉黑了。 （圖片來源網絡，侵刪） 相關問題與解答 q1: 如果被拉黑后刪除了對方，再次添加會怎么樣？ a1: 如果你在被對方拉黑之后刪除了對方，再次嘗試添加對方為好友，情況與之前相同，你仍然無法看到對方的朋友圈，也無法通過正常的途徑發送消息給對方，微信不會因為你刪除了對方就取消之前的拉黑狀態。 q2: 如何知道自己是否被微信好友拉黑？ a2: 微信出于隱私保護的目的，并不會直接告訴你是否被好友拉黑，但你可以通過一些間接的方式來判斷， 你看不到對方的朋友圈更新。 你發送的消息長時間未得到回復，且對方明顯在線。 嘗試視頻通話或語音通話，如果一直無人接聽或無法接通，可能是被拉黑。 如果對方突然在你的微信中消失，可能是被拉黑后刪除了。 需要注意的是，以上行為也可能是對方忙碌、關閉了朋友圈等原因造成的，并不一定意味著被拉黑，最確切的方式仍然是直接詢問對方。 -
微信添加新朋友，有什么安全又有效的方法？ 可以加微信的情況通常包括個人好友、工作聯系人、服務支持、社交活動參與者等。在添加時，請確保對方同意并遵守相關的隱私與安全準則。 微信添加好友的多種方式 （圖片來源網絡，侵刪） 在當今社會，微信已經成為了人們生活中不可或缺的通訊工具之一，無論是工作交流還是朋友間的聯絡，微信都提供了方便快捷的方式，以下是一些常見的加微信好友的方法： 1. 微信號/手機號搜索添加 通過對方的微信號或綁定的手機號進行搜索是最直接的添加方式，只需在微信的“添加朋友”功能中輸入對方的微信號或手機號，即可發送添加請求。 2. 掃描二維碼添加 微信支持通過掃描個人二維碼來添加好友，你只需要打開微信掃一掃功能，對準對方的微信二維碼進行掃描，便可以快速添加對方為好友。 （圖片來源網絡，侵刪） 3. 附近的人 如果你希望結識附近的微信用戶，可以使用“附近的人”功能，這個功能會顯示附近同樣開啟此功能的微信用戶，你可以直接添加感興趣的人為好友。 4. 微信群添加 當你和某人在同一個微信群里時，你可以直接在群成員列表中找到對方，點擊其頭像后選擇添加好友。 5. 名片分享添加 （圖片來源網絡，侵刪） 如果朋友已經是你的微信好友，他們可以通過分享你的微信名片給其他人，這樣別人就可以通過點擊名片中的添加按鈕來加你為好友。 6. 搖一搖添加 微信的“搖一搖”功能不僅能搖到新朋友，還能搖到周圍的人，通過同時搖動手機，可以找到并添加附近的微信用戶。 相關問題與解答 q1: 如果對方設置了隱私保護，我還能通過微信號添加他為好友嗎？ a1: 如果對方開啟了隱私保護，比如設置了“加我為朋友時需要驗證”，那么即使你知道對方的微信號，也需要對方同意后才能成為好友。 q2: 通過“附近的人”添加的好友安全嗎？ a2: “附近的人”功能雖然方便，但也可能帶來一定的隱私和安全問題，建議在添加附近的人時保持警惕，避免隨意泄露個人信息，并在公共場合使用此功能。 -
關于云的常見問題解答 關于云的常見問題解答 當提到云時，人們通常會有各種問題。以下是一些常見問題和解答： 什么是云計算？ 云計算是通過互聯網提供計算資源和服務，包括存儲、數據庫、軟件、網絡和分析等。用戶可以通過云服務提供商按需獲取這些資源，而無需自己購買和維護硬件設備。 云計算有哪些優勢？ 靈活性和可擴展性：用戶可以根據需求隨時調整資源。 成本效益：無需購買昂貴的硬件設備，只需支付使用的資源。 可靠性和安全性：大多數云服務提供商提供高可用性和數據安全保障。 全球化：用戶可以在全球范圍內訪問云服務，無需考慮地理位置限制。 云計算的類型有哪些？ 公有云：由第三方提供和管理，多租戶共享基礎設施。 私有云：專為單個組織定制和管理，通常部署在內部數據中心。 混合云：結合了公有云和私有云的優勢，允許數據和應用在不同環境之間移動。 私有云、公共云和混合云之間的區別是什么? 私有云、公共云和混合云是三種不同類型的云計算環境，它們在所有權、部署方式和靈活性等方面存在顯著差異。以下是它們之間的區別： 私有云： 所有權：私有云由單個組織擁有和管理，通常部署在組織自己的數據中心內。 安全性和控制：由于私有云完全受到組織控制，因此可以實施定制化的安全策略和合規性要求。 成本和資源：私有云通常需要較高的初期投資和運營成本，因為組織需要購買、部署和維護自己的硬件和軟件設施。 靈活性：盡管私有云提供了更多的控制權，但其靈活性和可擴展性可能受到硬件資源限制的制約。 公共云： 所有權：公共云由第三方云服務提供商擁有和管理，多個客戶共享同一基礎設施。 成本和資源：公共云通常采用按需付費的模式，客戶只需支付實際使用的資源，無需承擔基礎設施的購買和維護成本。 可擴展性：公共云提供了無限的可擴展性，用戶可以根據需要快速增加或減少資源。 安全性和合規性：盡管公共云通常提供高級的安全性和合規性措施，但由于多個客戶共享同一基礎設施，可能存在安全隱患。 混合云： 結合了私有云和公共云的優勢，允許應用和數據在不同云環境之間移動。 靈活性和數據控制：混合云允許組織根據需求在私有云和公共云之間動態分配工作負載，從而實現更高的靈活性和數據控制。 合規性和成本效益：混合云可以根據工作負載的性質將敏感數據和應用部署在私有云中，同時利用公共云的靈活性和成本效益。 總的來說，私有云提供了更高的安全性和控制權，但成本更高且靈活性較差；公共云具有更低的成本和無限的可擴展性，但安全性可能會受到一定程度的影響；混合云則是一種結合了私有云和公共云的解決方案，兼具安全性、靈活性和成本效益。選擇哪種類型的云計算環境取決于組織的具體需求和考量。 云計算的風險有哪些？ 數據安全性：云存儲數據可能受到黑客攻擊或數據泄露的風險。 依賴性：過度依賴云服務商可能導致廠商鎖定和服務中斷的風險。 合規性：一些行業可能有嚴格的合規性要求，需要確保云服務商符合相關標準。 如何確保云計算環境的安全？ 強密碼和身份驗證：使用復雜的密碼并啟用多因素身份驗證。 數據加密：對數據進行加密保護，包括數據傳輸和存儲。 定期備份：定期備份數據以應對意外數據丟失或損壞。 安全更新和漏洞修補：及時更新和修補系統以保護系統免受安全漏洞的威脅。 云計算和內部安全的主要區別是什么? 運行本地服務器的企業可以完全控制其安全性。有了合適的IT安全團隊，企業可以確信其網絡是安全的。然而，云數據安全是一項共同的責任。即使企業履行了自己的職責，云提供商也可能沒有。因此，企業在選擇云提供商之前必須進行研究。 云數據安全的四個層次是什么? 組織將其數據分為公共數據、內部數據、機密數據和受限數據。公共數據對所有人開放，不需要保護。內部數據對所有員工開放，安全風險也很低。機密和受限數據需要保護;它的損失在法律和財務上都有影響。數據分類可以幫助公司在預算范圍內保護其關鍵資產。 云數據安全中的共享責任模型是什么? 共享責任模型概述了每個人在保護云環境方面的責任。其要求云提供商解決云的安全威脅和基礎設施。與此同時，客戶企業承擔起保護云存儲資產的責任。 如何選擇合適的云服務提供商？ 考慮需求：了解自己的業務需求，選擇提供相應服務的云服務商。 安全性和合規性：確保云服務商提供的服務符合行業標準和法律法規。 性能和可用性：評估云服務商的性能指標和服務級別協議（SLA）。 客戶支持：選擇提供良好客戶支持和解決方案咨詢的服務商。 云計算對企業有何影響？ 創新和敏捷性：云計算使企業能夠更快速地推出新產品和服務。 成本優勢：通過降低IT基礎設施成本和資源浪費，提高了企業的效率和盈利能力。 全球化競爭力：云計算使企業能夠更容易地擴展到全球市場，加強競爭力。 綜上，這些問題和解答可以幫助理解云計算的基本概念、優勢、類型、選擇標準以及安全性等方面的內容。 -
什么是云工作負載保護平臺（CWPP）？ 隨著企業對云的依賴越來越大，自然會出現新的安全挑戰。在這篇文章中，我們將進一步深入了解它們是什么、它們為何重要以及如何開始使用。 云工作負載保護平臺市場 工作負載保護控制市場由以工作負載為中心的安全保護解決方案定義，這些解決方案通常基于代理且在設計上具有層次結構。CWPP提供跨本地、物理和虛擬機(VM)，以及多個公共云基礎設施即服務(IaaS)環境的混合數據中心架構中的服務器工作負載保護的可見性和控制。理想情況下，它們還支持基于容器的應用架構。現實情況是，大多數企業目前的工作負載分布在這三種環境的組合中，其中包括多個IaaS提供商。CWPP產品建立在每個組織（無論大小）的基礎運營和安全衛生最佳實踐之上，然后在此基礎上構建核心工作負載保護策略，并識別在工作負載之外運行的不太關鍵（但也很重要）的控制。 為什么CWPP如此重要？ 隨著市場繼續從傳統的傳統系統和本地系統遷移到云原生系統，應用需要重新調整和重新開發，因為實現這一轉變并不像“復制粘貼”到云那么簡單。在考慮CWPP的重要性時，需要考慮以下五件事：大多數最佳實踐和合規框架都提供了一系列需要考慮的控制措施，但CWPP采取了一種規范性方法，重點關注最重要和最關鍵的控制措施。這種方法不僅適用于云服務，也適用于虛擬環境和本地運營。鑒于大多數組織都有一套非常復雜的傳統應用，這種轉變絕非易事。全面安全策略所需的功能和安全框架無法直接轉換。出于各種原因，大多數組織都在使用來自多個供應商的混合云服務。安全專業人員必須了解和理解關鍵控制的層次結構。這樣，變量將被消除，云服務中的安全性成功將變得切實可行。DevOps是一個持續創新和持續開發(CI/CD)的過程，其中應用開發人員利用來自各種來源和位置的工作負載，來快速有效地創建和發布應用。這使DevOps能夠在短時間內快速響應客戶需求。快速開發和應用改進的讓步意味著安全人員需要統一、一致的方法來保護工作量。隨著工作負載環境的不斷變化、缺乏可見性和控制以及持續的DevOps周期，CWPP是采用和實施的理想安全框架。它具有規范性，并優先考慮應將哪些控制歸類為基礎和不太重要的控制。 CWPP與EPP CWPP與端點保護平臺(EPP)有很大不同，因為CWPP專注于保護工作負載，無論其位于何處，而EPP則專注于防止端點受到攻擊的保護和可見性。然而，這兩者的組合提供了一個全面而強大的架構，可以減輕安全風險和暴露。Cimcor的完整性框架CimTrak將其核心特性和功能與CWPP和EPP戰略性地結合起來。 實施有效的CWPP解決方案 在過去的二十年中，Cimcor一直提供IT控制措施，以最大限度地降低安全威脅和漏洞的風險。不幸的是，與行為監控、基于主機的入侵防御和其他一些領域等不太重要的控制措施相比，這些基礎控制措施尚未受到足夠的重視。這導致了無法控制的安全事件/漏洞數量和不負責任的IT安全支出，這繼續危及和損害全球IT基礎設施（包括本地和云端）的風險和安全。簡而言之，組織需要優先實施基礎控制措施，以便從成本和風險角度展示最大的投資回報率。 CWPP對齊層次結構 這種對基礎和基本安全衛生控制的優先排序不僅在CWPP層次結構中被提及，而且還包含在幾乎所有最佳實踐和合規框架中，例如NIST800-53、信息技術基礎架構庫(ITIL)、CIS控制、CMMC、PCI等等。為了更深入地了解Gartner的工作負載保護平臺，利用以下五個控制類別非常重要：● 配置管理● 更換管理層● 加固● 系統完整性保證● 應用控制/白名單 -
云端綠色出行：為數字時代構建可持續解決方案 大眾意識到人類活動對氣候變化的負面影響，消費者開始意識到他們購買和使用的產品對環境的影響。此外，政策制定者也施加了巨大壓力，確保組織公開其遵守可持續發展目標，并且其生產的產品對環境、經濟和社會的影響極小或為零。隨著越來越多的企業簽署承諾，到2050年實現凈碳負排放，這意味著整個組織（包括IT）將優化并負責實現可持續發展目標的行動，甚至是數字化計劃。 采用云技術 雖然企業采用云技術來開發應用程序和產品主要是出于業務和技術方面的考慮，但采用云技術也被視為減少數據中心間接排放足跡的一種手段，數據中心并不總是能夠滿足動態擴展需求，因此管理能源消耗的機會較少。云供應商提供平臺服務，支持基于需求的動態資源擴展和工作負載整合，以減少服務器容量需求。采用云技術有利于滿足組織的溫室氣體協議排放核算需求（運行云工作負載的排放貢獻被歸類為溫室氣體協議范圍3） 云供應商采取了正確的舉措 如今，云供應商已經采取了實現凈零排放的戰略。這些戰略包括支持全球可再生能源項目中的數字計劃、水資源管理、采用可再生能源為數據中心供電（來自電網或私人部署）、在數據中心建設中使用低碳混凝土等等。此外，云供應商正在投資構建運行其服務器的定制硬件，以提高數據中心效率子。 云中的可持續性 實現云安全性的原則一樣，優化云可持續性的責任也有明確的劃分。云供應商負責云的可持續性（重點是構建可持續的數據中心生態系統、基礎設施和平臺服務），而云客戶（解決方案開發商）負責優化其工作負載以實現云的可持續性。 云端可持續工作負載 世界各地的監管機構越來越多地將溫室氣體核算體系納入其環境法規，強制要求各組織跟蹤和披露其排放量。因此，“可持續性”作為云解決方案的非功能性質量屬性要求，正迅速獲得與軟件架構中其他非功能性屬性（性能、可擴展性、可移植性、性能）同等的關注。確定合適的云：因此，客戶需要了解云供應商如何幫助實現云的可持續性，以及他們目前和未來在實現凈零（或負）目標方面的協調、投資和進展。例如，數據中心分布在電網中可再生能源來源的地區就是一個這樣的指標。對水資源管理的承諾是另一個指標。優化數字云解決方案：云工作負載的可持續性實踐包括了解所用服務的影響、通過工作負載生命周期衡量影響以及使用架構最佳實踐來最大限度地減少這些影響。云解決方案架構師和開發人員負責做出正確的架構選擇以在云中進行優化。其中包括選擇正確的計算實例類型）、正確的托管云平臺服務、實施數據模式以減少空間消耗、優化算法、設計動態規模、盡可能平衡峰值負載的策略等。在整理非功能性需求時，必須不斷優化需求（牢記最終解決方案成本和對可持續性的影響），并且要對客戶和最終消費者的需求有意義（例如，放寬非必要需求的可用性指標并實現自動化，而不是浪費資源待命以防故障）。 利用云進行嵌入式應用開發和部署 一個間接的例子是，企業如何利用云來優化開發硬件單元的生產，從而控制浪費和排放，即通過基于云的嵌入式應用虛擬開發環境的概念。雖然開發嵌入式應用需要大量硬件，但最近基于ARM的計算實例（能耗降低約50%）在云端的激增，使企業能夠將嵌入式應用程序開發和部署到模擬實際硬件的ARM實例上。因此，開發人員可以在云端開發和測試功能以確保功能正確性，而無需在開發生命周期的大部分時間里采購單獨的開發硬件單元。考慮到嵌入式應用數量的不斷增加，云端的虛擬開發和部署環境可以實現分布式開發，并消除對始終可用的機器和硬件的依賴。這最大限度地減少了為開發人員制造和采購硬件板的需要，直到絕對需要為止，從而減少了不必要的生產和潛在的浪費。以可持續性為重點，云供應商和其他參與者提供解決方案，使云解決方案提供商能夠在分析云項目后監控碳足跡，例如GCP的碳足跡儀表板。一般來說，人們會注意到，優化工作負載以降低成本的決策也間接優化了可持續性。 -
中小企業如何利用區塊鏈實現高級云數據安全 隨著數字經濟的蓬勃發展，數據安全成為企業尤其是中小企業關注的焦點。區塊鏈技術以其獨特的去中心化、不可篡改和透明性等特性，為云數據安全提供了新的解決方案。本文將探討中小企業如何利用區塊鏈技術實現高級云數據安全。 區塊鏈技術概述 區塊鏈是一種分布式賬本技術，其核心在于通過加密算法和共識機制確保數據的不可篡改性和透明性。每個區塊包含一組交易記錄，并通過哈希值與前一個區塊相連，形成一個不斷增長的鏈。這種結構使得任何試圖篡改數據的行為都會立即被發現并被整個網絡拒絕。 中小企業面臨的數據安全挑戰 中小企業在數據安全方面常常面臨資源有限、技術力量薄弱等問題。傳統的數據存儲和傳輸方式容易受到黑客攻擊、數據泄露等風險。此外，數據的隱私保護和合規性也是中小企業需要考慮的重要問題。 區塊鏈在云數據安全中的應用 數據加密與存儲：區塊鏈技術可以通過加密算法對數據進行加密，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全。同時，分布式存儲機制使得數據不易被單一攻擊點破壞。數據訪問控制：利用區塊鏈的智能合約，企業可以設定復雜的訪問控制策略，確保只有授權用戶才能訪問特定數據。這有助于防止未經授權的數據訪問和泄露。數據完整性驗證：區塊鏈的不可篡改性使得數據的完整性驗證變得簡單。企業可以通過區塊鏈記錄數據的每一次變更，確保數據的一致性和完整性。數據隱私保護：通過零知識證明等技術，區塊鏈可以在不泄露數據內容的情況下驗證數據的有效性，從而保護用戶的隱私。合規性管理：區塊鏈的透明性和可追溯性可以幫助企業更好地管理數據的合規性，確保符合相關法律法規的要求。 實施策略 選擇合適的區塊鏈平臺：中小企業應根據自身需求選擇合適的區塊鏈平臺，如以太坊、超級賬本等。這些平臺提供了豐富的開發工具和社區支持，有助于企業快速實現區塊鏈應用。制定數據安全策略：企業應制定詳細的數據安全策略，明確數據的加密、存儲、訪問控制等要求，并確保這些策略與區塊鏈技術相結合。培訓員工：企業應加強對員工的數據安全意識培訓，確保他們了解區塊鏈技術的優勢和使用方法，從而更好地利用區塊鏈保護數據安全。持續監控與審計：企業應建立完善的數據監控和審計機制，定期檢查數據的安全性和合規性，及時發現并解決潛在的安全問題。合作與共享：中小企業可以通過與其他企業或行業組織合作，共享區塊鏈技術的應用經驗和資源，共同提升數據安全水平。 案例分析 以某中小企業為例，該企業通過區塊鏈技術實現了供應鏈管理的數據安全。通過將供應鏈中的每一個環節記錄在區塊鏈上，該企業不僅確保了數據的不可篡改性，還提高了供應鏈的透明度和效率。同時，通過智能合約自動執行合同條款，減少了人工干預，降低了操作風險。 總結 區塊鏈技術為中小企業提供了一種新的數據安全解決方案。通過合理利用區塊鏈技術，企業不僅可以提升數據的安全性，還能提高數據管理的效率和透明度。然而，區塊鏈技術的實施也需要企業具備一定的技術基礎和資源投入。因此，中小企業在實施區塊鏈技術時，應充分考慮自身的實際情況，制定合理的實施策略。通過以上分析，我們可以看到區塊鏈技術在云數據安全方面的潛力和應用前景。中小企業應積極探索和利用這一技術，以提升自身的數據安全水平，從而在激烈的市場競爭中占據優勢。 -
寶塔(BT)面板提示請使用正確的入口登錄面板 登錄寶塔面板后臺的時候提示錯誤，錯誤信息如下： 錯誤原因：當前新安裝的已經開啟了安全入口登錄，新裝機器都會隨機一個8位字符的安全入口名稱，亦可以在面板設置處修改，如您沒記錄或不記得了，可以使用以下方式解決 解決方法：在SSH終端輸入以下一種命令來解決 1.查看面板入口：/etc/init.d/bt default 2.關閉安全入口：rm -f /www/server/panel/data/admin_path.pl 注意：【關閉安全入口】將使您的面板登錄地址被直接暴露在互聯網上，非常危險，請謹慎操作 3.查看隨機碼：cat/www/server/panel/data/admin_path.pl 后臺鏈接：http://ip:8888/93****5c4/ -
探討安裝debian和Ubuntu哪個系統鏡像好？（你用哪個鏡像） 今天上午有個網友估計看到老左之前寫過一篇文章，關于服務器鏡像選擇的事兒。我可能有提到我最近一段時間比較喜歡使用Ubuntu，于是這個同學和我爭論認為Debian才是鼻祖，才是最好的。畢竟我們也承認Ubuntu是基于Debian迭代分支版本，這個是事實。但是對于哪個好用，且有適合自己項目，這個還看我們自己的。 實際上我們看到很多的國外的教程文檔，關于linux服務器基礎的內容。較多的文章還是Ubuntu比較多一些，當然你要說Debian不好或者有什么問題，實際上也沒有問題。畢竟兩者使用的常規命令是不同的，只是在軟件源內置上是有些不同，我們喜歡Ubuntu的原因是很多軟件的安裝直接就可以apt，而有些軟件在Debian，還需要找源去安裝。 第一、選擇習慣自己的 比如老左以前幾年也喜歡使用debian、CentOS。但是從CentOS7感覺有些命令有變動，而且官方建議要求的內存配置較高，所以我就沒有再用。且我們有看到官方對于CentOS6的版本不再提供安裝補丁支持，所以老左以前有的環境使用的CentOS6的后面要陸續的進行調整。 對于Debian以前也有使用的多，才開始學習Linux的時候，看到很多教程提到占用內存小。比如早年32M、64M 內存VPS主機的時候，老左就有使用Debian的環境。所以，我們可以選擇自己平時熟悉和使用的，自己能用就可以。 第二、根據項目要求的 比如我們在學習某個軟件的安裝的時候，看到文章中提到的是用某款鏡像。老左喜歡對應服務器系統也安裝這個鏡像。我之前看到很多的Linux文檔內容，基本上都是Ubuntu系統，所以我后來就陸續轉到這個系統。要不我可能還在繼續用Debian。 所以，如果我們在配置環境或者學習軟件的時候，文檔中提到的系統鏡像就去安裝。這樣兼容性比較好。 總結，對于服務器系統鏡像的選擇，Debian和Ubuntu哪個系統鏡像好的討論就沒有必要。只要我們能用到項目且運行就可以。包括我們在選擇域名的時候，用什么后綴不重要，差不多就可以。域名前綴多長也不重要，內容夠牛就可以。 -
Linux下nohup實現后臺運行程序及查看（nohup與&） 1. 后臺執行 一般運行linux上的程序都是執行 .sh 文件（./sh文件），那如果不影響當前CMD窗口的操作，需要后臺運行怎么辦呢？ 這時就需要借助 nohup 和 & 命令來實現。 1 nohup java -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -jar test.jar $1 $2 $3 & (1) nohup 加在一個命令的最前面，表示不掛斷的運行命令 (2) & 加載一個命令的最后面，表示這個命令放在后臺執行 2. 查看后臺運行的命令 有兩個命令可以來查看，ps 和 jobs。區別在于 jobs 只能查看當前終端后臺執行的任務，換了終端就看不見了。而ps命令適用于查看瞬時進程的動態，可以看到別的終端的任務。 (1) jobs 1 2 3 [root@localhost test]# jobs [1]- 運行中 nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Runtime-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test.jar $1 $2 $3 &(工作目錄：/home/ams/ams-server/test) [2]+ 運行中 nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Container-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test1.jar $1 $2 $3 & 先后起了兩個后臺運行的進程，使用jobs后都顯示出來了。“+”代表最近的一個任務（當前任務），“-”代表之前的任務。 只有在當前命令行中使用 nohup和& 時，jobs命令才能將它顯示出來。如果將他們寫到 .sh 腳本中，然后執行腳本，是顯示不出來的 比如執行下面這個腳本后，jobs顯示不出來： 1 2 3 #!/bin/bash nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Runtime-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test.jar $1 $2 $3 & (2) ps命令 1 2 3 4 [root@localhost test]# ps -aux|grep java root 21219 0.3 3.9 6258172 148900 pts/0 Sl 10:08 0:02 java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Runtime-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test.jar root 21662 0.2 3.0 5041008 116648 pts/0 Sl 10:10 0:01 java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Container-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test1.jar root 23761 0.0 0.0 112664 972 pts/0 S+ 10:19 0:00 grep --color=auto java 這個是查看進程常用的命令，不多說了。 a: 顯示所有程序 u: 以用戶為主的格式來顯示 x: 顯示所有程序，不以終端機來區分 3. 關閉當前后臺運行的程序 kill 命令 （1）通過jobs命令查看jobnum，然后執行 kill %jobnum （2）通過ps命令查看進程號PID，然后執行 kill %PID 如果是前臺進程的話，直接執行 Ctrl+c 就可以終止了 4. 前后臺進程的切換與控制 （1）fg命令 將后臺中的命令調至前臺繼續運行 如果后臺中有多個命令，可以先用jobs查看jobnun，然后用 fg %jobnum 將選中的命令調出。 （2）Ctrl + z 命令 將一個正在前臺執行的命令放到后臺，并且處于暫停狀態 （3）bg命令 將一個在后臺暫停的命令，變成在后臺繼續執行 如果后臺中有多個命令，可以先用jobs查看jobnum，然后用 bg %jobnum 將選中的命令調出繼續執行。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [root@localhost test]# jobs [1]- 運行中 nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Runtime-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test.jar $1 $2 $3 &(工作目錄：/home/test) [2]+ 運行中 nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Container-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test1.jar $1 $2 $3 & // 使用fg 后，將任務2調至前臺運行 [root@localhost test]# fg 2 nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Container-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test1.jar $1 $2 $3 ^Z // 使用ctrl+Z后，將任務2放置到后臺，并暫停 [2]+ 已停止 nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Container-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test1.jar $1 $2 $3 // 使用bg 后，激活任務2的運行 [root@localhost test]# bg 2 [2]+ nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dname=Container-Name -server -Xms128M -Xmx512M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -jar test1.jar $1 $2 $3 &
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ps -aux|grep 詳細信息 ps a 顯示現行終端機下的所有程序，包括其他用戶的程序。 2）ps -A 顯示所有程序。 3）ps c 列出程序時，顯示每個程序真正的指令名稱，而不包含路徑，參數或常駐服務的標示。 4）ps -e 此參數的效果和指定"A"參數相同。 5）ps e 列出程序時，顯示每個程序所使用的環境變量。 6）ps f 用ASCII字符顯示樹狀結構，表達程序間的相互關系。 7）ps -H 顯示樹狀結構，表示程序間的相互關系。 8）ps -N 顯示所有的程序，除了執行ps指令終端機下的程序之外。 9）ps s 采用程序信號的格式顯示程序狀況。 10）ps S 列出程序時，包括已中斷的子程序資料。 11）ps -t 指定終端機編號，并列出屬于該終端機的程序的狀況。 12）ps u 以用戶為主的格式來顯示程序狀況。 13）ps x 顯示所有程序，不以終端機來區分。 ps是顯示當前狀態處于running的進程，grep表示在這些里搜索，而ps aux是顯示所有進程和其狀態。 1 $ ps aux | grep amoeba 查到amoeba的進程 1 $ kill -s 9 pid